质谱数据分析智能助手Agent

企业服务 行业细分软件 案例ID:247916
Azarias
8 年经验· 百蓁生物技术有限公司
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案例介绍

质谱数据分析涉及多步骤复杂流程(去卷积→特征检测→PTM定位→蛋白推断),科学家解谱耗时长、新峰易漏检、知识检索依赖经验的痛点。主导研发质谱数据分析智能助手 Agent,目标是以 LLM + 工具调用 + RAG 将单样分析从小时级压缩到分钟级。
核心职责:
1.基于LangGraph自建 StateGraph 编排「LLM 决策 → 工具调用 → 条件路由 → 循环」的 ReAct 工作流,以 should_continue 条件边控制工具循环调用。
2.设计并实现4个领域工具(parse_deconvolution 解卷积 / detect_outlier 异常检测 / query_ptm_db 翻译后修饰库查询generate_qc_report质控报告生成),打通Agent与质谱分析流程。
3.搭建基于 Chroma 向量库的 RAG 增强链路(BM25 + 稠密混合检索 + RRF 融合 + Cross-encoder 重排),并以 RAGAS 对检索与生成质量做评估。

质谱数据分析智能助手Agent

企业服务 · 行业细分软件 案例ID:247916
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作者: Azarias - 8年经验- 百蓁生物技术有限公司

案例介绍

质谱数据分析涉及多步骤复杂流程(去卷积→特征检测→PTM定位→蛋白推断),科学家解谱耗时长、新峰易漏检、知识检索依赖经验的痛点。主导研发质谱数据分析智能助手 Agent,目标是以 LLM + 工具调用 + RAG 将单样分析从小时级压缩到分钟级。
核心职责:
1.基于LangGraph自建 StateGraph 编排「LLM 决策 → 工具调用 → 条件路由 → 循环」的 ReAct 工作流,以 should_continue 条件边控制工具循环调用。
2.设计并实现4个领域工具(parse_deconvolution 解卷积 / detect_outlier 异常检测 / query_ptm_db 翻译后修饰库查询generate_qc_report质控报告生成),打通Agent与质谱分析流程。
3.搭建基于 Chroma 向量库的 RAG 增强链路(BM25 + 稠密混合检索 + RRF 融合 + Cross-encoder 重排),并以 RAGAS 对检索与生成质量做评估。

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