自动询单

行业场景
用户在微信群询单，微信桥接给openclaw处理识别图片中的编码，然后自动路由不同的网站后台取查询库存情况，然后把库存结果反馈给微信群@询单人。

功能介绍
1、解决微信与openclaw的桥接问题
2、解决几百个微信群未读消息的堆栈处理
3、判断询单意愿还是闲聊
4、识别用户各种随性的图片或者文字，把其中隐含的产品编码识别出来，然后进行归一化和正则式进行编码规范清洗。
5、经过清洗后的产品编码存在8种不同的处理方式，要分别路由到不同的网站进行查询。
6、通过底层js+selenium网页操控方式实现网站自动登录，库存的自动查询
7、把查询结果反馈给微信桥接程序，有桥接程序通过网页端微信反馈给对应群里的询单人。
8、白名单机制，只关注指定群指定的人，非指定的群非指定人不作回应。

项目实现
从策划到开发交付全部一人完成。
采用openclaw+python半智能半RPA模式实现
难点：
1、解决微信与openclaw的桥接问题
2、解决用户各种随性的发言，随性的图片，要从这些判断你哪些有询单用意愿，另外随性的图片里可能有大量编码，但是用户用手指头指向的那个编码财狮他要查的编码，你还得判断手指头指向的编码，这个判断稳定持续不能有错误。
3、不同的查询网站，面临不同网站的页面代码结构和不同的查询流程。要根据编码自动路由自动顺畅输出库存结果的复杂性。