RAG问答系统

基于RAG打造医疗科普咨询系统，召回权威知识库辅助大模型生成，解决幻觉滞后，确保合规可溯源。技术栈含混合检索、语义分块、Embedding、Milvus、Prompt工程、LangChain、FastAPI。职责：①知识库构建：采集与治理医疗科普数据，利用Pandas进行文本清洗、去重脱敏、语义分块，调用Embedding生成向量，构建结构化知识资产；②检索优化：搭建向量语义+关键词混合检索，调优分块粒度与Top-K召回参数，结合Milvus提升检索效率；③合规管控：针对医疗场景设计分级Prompt模板，加入输出约束与引用溯源机制，规范回答边界，规避违规诊疗建议；④接口部署：开发问答及管理后台接口，基于FastAPI实现服务化封装，适配Web与移动端调用，完成线上部署与运维保障。