百万级生物化学B2B网站开发
案例介绍
百万级生物化学B2B网站开发
案例介绍
本作品为一个面向科研与化学医药领域的专业化学结构式识别与可视化编辑系统。系统集成了先进的 AI 化学结构识别技术（MolScribe）与在线化学分子结构编辑器（Ketcher），支持 CAS 号一键检索、化学结构图像智能识别提取以及 SMILES 格式的高效转化与渲染。 本人在该项目中担任全栈开发工程师及 UI/UX 设计师角色，全权负责系统的架构设计、前端交互体验与后端算法 API 的对接落地：AI 图像识别与解析：实现上传化学分子图片自动识别并生成标准 SMILES 结构式； 可视化编辑集成：深度的 Ketcher 编辑器集成，支持结构式交互绘制、编辑与分子属性计算； 高效检索与响应：优化后端数据交互与数据解析流程，保障复杂分子的毫秒级渲染与实时响应。 项目技术栈包含：React/Next.js、Node.js、TypeScript、Ketcher、MolScribe、SMILES/Molfile 数据转换解析。
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