SuperAlpha自动查找(WQB)

我负责的任务:
全部由我个人开发，无团队组合
技术栈和架构：
py3.X+requests+concurrent.futures+collections.deque+random+colorama+json
分四层，BrainAPI类封装所有WQB API调用，EvolutionManager类实现进化算法，Worker Task是多线程工作单元，主程序负责启动和信号控制

实现亮点：
模板系统写入了30个Selection模板，覆盖5种不同流派，适应各种市场条件
进化策略50%探索+50%利用，变异概率经过精心设计的，不是全量替换而是局部改良，保证每次变异都有效
鲁棒性设计，三层保护：限流重试、Session超时重登、相关性检查重试。特别是相关性检查，不是立即查而是重试5次：



难点和坑
SUPERAlpha回测慢，最开始用REGULAR的等待时间（2分钟），大部分Alpha超时放弃。后来看WQB文档，SUPER要算Selection和Combo两步，确实慢3-5倍。改法是把等待循环从24次加到120次，最多等10分钟。
相关性数据延迟，Alpha达标后立即查相关性，经常拿到默认值1.0，误判为超标。后来发现WQB计算完回测后，相关性数据可能几十秒后才就绪。解决方案是加5次重试，只有拿到小于0.99的有效值才返回。
多线程限流，4个线程同时提交，经常429错误。最开始没处理，直接就失败了。后来发现WQB的429响应头里有Retry-After字段，读完睡一会儿再递归重试就好了。
Session超时，程序跑一晚上，第二天所有线程报401。原因是WQB的Session 3小时过期。改法是在所有API调用前检查Session年龄，超了就自动重新登录。