虚拟电厂交易决策云平台

企业服务 行业细分软件 案例ID:252243
Max
10 年经验· 清华四川能源互联网研究院
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案例介绍

我参与并负责虚拟电厂(VPP)综合运营与交易决策平台的产品规划和项目落地,围绕虚拟电厂资源管理、储能设备配置、台区及拓扑建模、实时监控、分级告警、负荷预测、现货电价预测、日前/日内计划、辅助服务交易、能量市场交易、交易结算和运营分析等业务,完成需求分析、业务流程梳理、功能设计、数据口径确认、接口联调、测试验证和上线验收。

在项目中,我重点关注虚拟电厂、储能、负荷、市场交易和后台任务之间的数据链路,推动页面功能、接口响应、数据库字段和业务规则保持一致。针对储能 SOC、充放电功率、可用容量、申报量、出清结果和结算收益等关键指标,参与建立数据校验、异常告警和业务验证机制。

同时,我探索将自动化测试、页面侦察和领域规则结合起来,构建面向复杂能源系统的智能 Web 检测工具,主动识别页面结构异常、接口请求错误、数据边界问题及潜在业务风险,提升 VPP 产品的稳定性、可用性和交付质量。

虚拟电厂交易决策云平台

企业服务 · 行业细分软件 案例ID:252243
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作者: Max - 10年经验- 清华四川能源互联网研究院

案例介绍

我参与并负责虚拟电厂(VPP)综合运营与交易决策平台的产品规划和项目落地,围绕虚拟电厂资源管理、储能设备配置、台区及拓扑建模、实时监控、分级告警、负荷预测、现货电价预测、日前/日内计划、辅助服务交易、能量市场交易、交易结算和运营分析等业务,完成需求分析、业务流程梳理、功能设计、数据口径确认、接口联调、测试验证和上线验收。

在项目中,我重点关注虚拟电厂、储能、负荷、市场交易和后台任务之间的数据链路,推动页面功能、接口响应、数据库字段和业务规则保持一致。针对储能 SOC、充放电功率、可用容量、申报量、出清结果和结算收益等关键指标,参与建立数据校验、异常告警和业务验证机制。

同时,我探索将自动化测试、页面侦察和领域规则结合起来,构建面向复杂能源系统的智能 Web 检测工具,主动识别页面结构异常、接口请求错误、数据边界问题及潜在业务风险,提升 VPP 产品的稳定性、可用性和交付质量。

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