微信智能客服与客户跟进系统
案例介绍
系统采用云端控制面与 Windows 执行端分离的架构。云端负责业务配置、AI 回复生成、审核和发送任务管理；Windows 执行端连接桌面微信，完成消息采集与发送。管理员可以设置客户白名单、管理会话、维护业务知识，并通过后台发送文字、图片及文件。
核心功能包括历史消息导入、客户资料管理、AI 回复策略、低置信度及敏感内容转人工审核、自动跟进计划、静默时段设置，以及客户回复后的跟进停止机制。同时支持工作区权限隔离、配置版本同步和发送状态追踪。
工程实现重点处理了桌面自动化中的进程残留、配置不同步、网络异常和发送结果不确定等问题，通过任务租约、持久化回报、文件校验及版本回滚机制提升运行可靠性。项目使用 Python、Flask、Vue 3、TypeScript、MySQL 和 Windows 自动化技术，已完成云端部署，并在 Windows 虚拟机中验证消息同步及图片、文件发送。
微信智能客服与客户跟进系统
案例介绍
本项目面向通过微信开展客户沟通的企业和团队，将智能客服、会话管理、知识库问答与客户跟进整合到统一的后台，减少人工重复回复和客户跟进遗漏。
系统采用云端控制面与 Windows 执行端分离的架构。云端负责业务配置、AI 回复生成、审核和发送任务管理；Windows 执行端连接桌面微信，完成消息采集与发送。管理员可以设置客户白名单、管理会话、维护业务知识，并通过后台发送文字、图片及文件。
核心功能包括历史消息导入、客户资料管理、AI 回复策略、低置信度及敏感内容转人工审核、自动跟进计划、静默时段设置，以及客户回复后的跟进停止机制。同时支持工作区权限隔离、配置版本同步和发送状态追踪。
工程实现重点处理了桌面自动化中的进程残留、配置不同步、网络异常和发送结果不确定等问题，通过任务租约、持久化回报、文件校验及版本回滚机制提升运行可靠性。项目使用 Python、Flask、Vue 3、TypeScript、MySQL 和 Windows 自动化技术，已完成云端部署，并在 Windows 虚拟机中验证消息同步及图片、文件发送。
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