Ai赋能新能源科学与工程专业实训平台

教育 高等教育 案例ID:253775
萧萧烟雨
6 年经验· 闻道之萌(南京)科技有限公司
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案例介绍

作品详细介绍:

本平台面向新能源科学与工程专业实训教学场景,融合人工智能、交互式编程、工程数据分析与实训教学管理,旨在构建集 AI 伴学、编程实践、实验训练、过程管理和学习评价于一体的数字化实训平台。

主要功能模块:

AI 智能问答与伴学: 结合大语言模型和专业知识库,为学生提供新能源专业知识问答、学习指导、实验原理讲解及问题排查支持。

交互式编程实训: 支持代码编写、运行调试、错误提示及编程指导,辅助学生完成工程计算、数据处理和算法实践。

新能源工程数据应用: 面向新能源相关工程场景,开展数据分析、计算实验、模型应用和结果可视化。

实训任务管理: 支持实训任务发布、学生提交、实验过程记录、成果管理及教师评价。

学习过程分析: 汇总任务完成情况、实验结果和学习表现,为教师开展教学分析与学情评价提供数据支持。

平台管理与数据展示: 支持用户管理、权限控制、实训资源管理、数据统计及可视化展示。

本人负责角色:

参与平台需求分析、功能规划与系统设计,围绕 AI 智能应用、实训业务流程和数字化教学场景开展功能设计与开发。具备 UI 设计、Vue3 前端开发、Java 后端开发及 Python AI 应用集成能力,可参与前后端接口对接、数据库设计、业务功能实现、系统测试与部署维护。

Ai赋能新能源科学与工程专业实训平台

教育 · 高等教育 案例ID:253775
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作者: 萧萧烟雨 - 6年经验- 闻道之萌(南京)科技有限公司

案例介绍

作品详细介绍:

本平台面向新能源科学与工程专业实训教学场景,融合人工智能、交互式编程、工程数据分析与实训教学管理,旨在构建集 AI 伴学、编程实践、实验训练、过程管理和学习评价于一体的数字化实训平台。

主要功能模块:

AI 智能问答与伴学: 结合大语言模型和专业知识库,为学生提供新能源专业知识问答、学习指导、实验原理讲解及问题排查支持。

交互式编程实训: 支持代码编写、运行调试、错误提示及编程指导,辅助学生完成工程计算、数据处理和算法实践。

新能源工程数据应用: 面向新能源相关工程场景,开展数据分析、计算实验、模型应用和结果可视化。

实训任务管理: 支持实训任务发布、学生提交、实验过程记录、成果管理及教师评价。

学习过程分析: 汇总任务完成情况、实验结果和学习表现,为教师开展教学分析与学情评价提供数据支持。

平台管理与数据展示: 支持用户管理、权限控制、实训资源管理、数据统计及可视化展示。

本人负责角色:

参与平台需求分析、功能规划与系统设计,围绕 AI 智能应用、实训业务流程和数字化教学场景开展功能设计与开发。具备 UI 设计、Vue3 前端开发、Java 后端开发及 Python AI 应用集成能力,可参与前后端接口对接、数据库设计、业务功能实现、系统测试与部署维护。

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