Python数据清洗工作台
案例介绍
支持 CSV、扁平 JSON 导入，自选去重主键、金额与日期核验字段；去除首尾空白、重复保留首条，异常记录独立隔离。页面可按清洗结果、异常、重复和原始数据切换，支持搜索、分页与 CSV 导出，异常导出含原始行号和原因。
本次负责后端接口、清洗与校验规则、前端交互、主题样式、联调及测试。12 项后端检查通过，并在浏览器验证了 CSV/JSON 导入、异常筛选和页面操作。演示样本 12 行，得到 6 条可用、2 条重复、4 条异常，记录数量核对一致。
展示图为项目实际运行截图，全部数据为虚构样本；自写源码、运行说明和上游许可声明已整理。作品属于开源 UI 二次开发的个人演示，非客户项目；当前为单机工具，无账号权限或生产数据库。
Python数据清洗工作台
案例介绍
清数 CleanSheet：基于 Tabler（MIT）的自主开发演示，使用 Python 标准库实现本机数据处理服务，重新设计界面并接入真实清洗流程。
支持 CSV、扁平 JSON 导入，自选去重主键、金额与日期核验字段；去除首尾空白、重复保留首条，异常记录独立隔离。页面可按清洗结果、异常、重复和原始数据切换，支持搜索、分页与 CSV 导出，异常导出含原始行号和原因。
本次负责后端接口、清洗与校验规则、前端交互、主题样式、联调及测试。12 项后端检查通过，并在浏览器验证了 CSV/JSON 导入、异常筛选和页面操作。演示样本 12 行，得到 6 条可用、2 条重复、4 条异常，记录数量核对一致。
展示图为项目实际运行截图，全部数据为虚构样本；自写源码、运行说明和上游许可声明已整理。作品属于开源 UI 二次开发的个人演示，非客户项目；当前为单机工具，无账号权限或生产数据库。
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