敏感数据脱敏与合规平台
案例介绍
关键词：数据脱敏、个人信息保护、数据分类分级、k-匿名、数据合规、管理后台
敏感数据脱敏与合规平台
案例介绍
面向企业数据共享与测试环境的个人信息脱敏平台。上传 CSV 或粘贴表格后，自动识别身份证号、银行卡号、手机号、姓名、地址等 12 类字段，并按 L1-L4 进行敏感分级；身份证号按 GB 11643 校验位规则、银行卡号按 Luhn 算法校验，可发现录入错误数据。每个字段可配置部分遮盖、假名化（带密钥，保持数据关联）、多级泛化、置空等 7 种策略，提供推荐、严格共享、测试数据三套预设。内置重识别风险评估：计算 k-匿名值，支持一键自动泛化优化与记录抑制，并对脱敏结果做残留敏感信息复查。全程本地处理、数据不上传，全部操作留有日志，便于合规审计。本人负责需求分析、识别与脱敏算法设计、前端开发与测试。
关键词：数据脱敏、个人信息保护、数据分类分级、k-匿名、数据合规、管理后台
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