本作品是一个基于 Python 与 Streamlit 构建的本地彩票数据研究平台,是个人基于codex开发,面向双色球与大乐透两大玩法,将"彩票预测"从玄学迷信拉回统计学与机器学习的严谨框架。项目以 SQLite 本地数据库为底座,支持历史开奖数据的 CSV 幂等导入与在线增量更新,并在此之上搭建了一套完整的"数据—特征—模型—回测—生成"研究闭环。
平台共提供七大功能页面。数据概览页可一键拉取最新开奖、查看各玩法记录规模与最近开期;号码频率与遗漏页提供全历史频率、近 5/10/30/100 期滚动频率、遗漏期数、指数加权频率及偏离度等丰富特征,并以明确的"预测截止期"切分数据,杜绝数据泄漏;回测比较页支持贝叶斯平滑频率与逻辑回归两种模型,在相同预算与随机种子下与均匀随机基线正面对比,报告命中数、Brier Score、Log Loss 等指标,并用 Bootstrap 方法给出 95% 置信区间;模型概率页输出截止期受限的号码概率分布;候选组合生成页可同时产出"模型复式"与"均匀随机"两类号码组合;理性选号与公式和项目方法说明页则系统阐述方法论边界。
作品采用分层架构(domain / data / services / models / backtest / generator / ui),配合 pytest、ruff、mypy 等质量门禁,代码工程规范完整。它不仅是一个可视化的彩票分析工具,更是一堂关于数据科学方法论的生动课程——教用户理解频率、遗漏与回测的边界,理解"什么结论是统计证据、什么只是偶然"。在"预测彩票"这一充满诱惑的命题面前,Lottery Lab 选择用科学的态度面对不确定性,让每一次研究都经得起统计检验。
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