项目背景:
面向 K12 教育场景的一站式 AI 教学平台,旨在帮助教师利用人工智能完成教学素材制作、教学内容组织及交互式课件生成,提升备课效率。
个人职责:
在企业实习期间,独立负责核心模块课件工坊的全栈开发,涵盖业务需求分析、系统架构设计、前后端功能实现、AI Agent 工作流编排及线上问题排查。
核心技术实现:
1. 多 Agent 协作:设计大纲生成、任务规划、并行写页面、内容审查和课件装配等智能体协作流程,将复杂的课件制作任务拆解为可执行的自动化流水线。
2. 结构化内容生成:设计元素级 DSL 数据表达方式,使 AI 生成的课件具备结构化编辑能力,支持对页面内容进行精细化修改。
3. 增量编辑与版本管理:实现增量 Patch 更新与整档回滚机制,支持局部修改课件内容,避免每次修改都需要重新生成整份课件。
4. 流式交互与稳定性:处理 SSE 实时流式响应,参与各种故障定位、异常排查及系统稳定性优化,以及压力测试,安全测试等。
技术栈:
React、.NET、Python、MySQL、Redis、Docker。
项目价值:
将大语言模型能力与真实教学业务相结合,实现从自然语言需求到结构化课件的自动化生成与编辑,积累了企业级 AI 应用、多智能体协作及复杂全栈系统的实际开发经验。
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