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## 项目介绍

面向医院检验科实际业务场景，将 AI Agent、RAG 等 AI 能力集成至既有 LIS 系统，通过 API / MCP 打通知识库、AI 服务与业务系统，为医护人员提供知识检索及辅助分析能力，并参与需求调研、PoC 验证、接口联调与部署交付。

1\. 医疗 AI 应用：

参与基于 LLM 的医疗 Agent 应用开发，结合 RAG、MCP、Tool Calling 实现医疗知识检索、工具调用与业务能力集成。

2\. 知识库建设：

参与医疗知识库 RAG 链路开发，涉及文档解析、Chunk、Embedding、向量检索及上下文构建，用于医疗知识问答与辅助分析。

3\. 系统集成：

参与 AI 服务、LIS 业务系统及第三方能力的 API 集成、接口联调与异常排查，推动 AI 能力接入既有医疗信息系统。

4\. 业务与交付：

参与医院需求调研、系统演示、部署验证及用户反馈处理，协助将医疗业务需求转化为可落地的软件功能。

5\. 前端研发：

基于 Vue3 + TypeScript 完成 LIS 核心业务模块及数据可视化功能开发，并针对大数据量列表场景进行性能优化。