海
高级Java
佳都 · 6年经验
日薪：
￥1200/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用springboot、springcloud等微服务框架技术，熟悉互联网高并发，高可用架构
熟悉mysql、oracle数据库，熟练使用sql语言，sql优化。
熟悉Redis NoSQL技术。
熟悉hadoop，spark大数据存储及计算框架，熟悉scala编程语言
掌握使用kafka activemq的消息队列。
熟悉jvm运行，能进行jvm调优
掌握Linux，具有编写shell脚本，能在Linux环境下进行开发。
熟练运用js、jquery、html、css等前端技术
熟悉mysql、oracle数据库，熟练使用sql语言，sql优化。
熟悉Redis NoSQL技术。
熟悉hadoop，spark大数据存储及计算框架，熟悉scala编程语言
掌握使用kafka activemq的消息队列。
熟悉jvm运行，能进行jvm调优
掌握Linux，具有编写shell脚本，能在Linux环境下进行开发。
熟练运用js、jquery、html、css等前端技术
项目经验
Spark平台读取kafka数据入Hive
1.使用scala语言编写spark应用，具体表现为使用spark streaming的receiver方式消费kafka的数据，并处理数后通过spark sql的方式写入到hive集群。通过spark的分布式并行计算框架，实现每日千万级别的数据处理。
2. 参与业务查询系统的实现，采用java语言实现获取业务需要的数据，进行处理展现。
清分系统
本人主要负责清分系统下的运营管理系统及消息通讯系统实现。
1. 运营管理系统是业务上层的系统，采用spring MVC实现。界面前后端分离，通过ajax请求后台数据后，在页面上进行展示。部署上，通过weblogic的方式实现集群的部署，以避免单点故障问题。
2. 消息通讯系统，是各个子系统及对接外围系统的统一接口实现。具体实现上，采用active MQ实现消息异步的传递及处理，同时可以保障支持每日高峰数百条的消息并发数。
1.使用scala语言编写spark应用，具体表现为使用spark streaming的receiver方式消费kafka的数据，并处理数后通过spark sql的方式写入到hive集群。通过spark的分布式并行计算框架，实现每日千万级别的数据处理。
2. 参与业务查询系统的实现，采用java语言实现获取业务需要的数据，进行处理展现。
清分系统
本人主要负责清分系统下的运营管理系统及消息通讯系统实现。
1. 运营管理系统是业务上层的系统，采用spring MVC实现。界面前后端分离，通过ajax请求后台数据后，在页面上进行展示。部署上，通过weblogic的方式实现集群的部署，以避免单点故障问题。
2. 消息通讯系统，是各个子系统及对接外围系统的统一接口实现。具体实现上，采用active MQ实现消息异步的传递及处理，同时可以保障支持每日高峰数百条的消息并发数。
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高级Java · 6年经验 · 佳都
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熟练使用springboot、springcloud等微服务框架技术，熟悉互联网高并发，高可用架构
熟悉mysql、oracle数据库，熟练使用sql语言，sql优化。
熟悉Redis NoSQL技术。
熟悉hadoop，spark大数据存储及计算框架，熟悉scala编程语言
掌握使用kafka activemq的消息队列。
熟悉jvm运行，能进行jvm调优
掌握Linux，具有编写shell脚本，能在Linux环境下进行开发。
熟练运用js、jquery、html、css等前端技术
熟悉mysql、oracle数据库，熟练使用sql语言，sql优化。
熟悉Redis NoSQL技术。
熟悉hadoop，spark大数据存储及计算框架，熟悉scala编程语言
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项目经验
Spark平台读取kafka数据入Hive
1.使用scala语言编写spark应用，具体表现为使用spark streaming的receiver方式消费kafka的数据，并处理数后通过spark sql的方式写入到hive集群。通过spark的分布式并行计算框架，实现每日千万级别的数据处理。
2. 参与业务查询系统的实现，采用java语言实现获取业务需要的数据，进行处理展现。
清分系统
本人主要负责清分系统下的运营管理系统及消息通讯系统实现。
1. 运营管理系统是业务上层的系统，采用spring MVC实现。界面前后端分离，通过ajax请求后台数据后，在页面上进行展示。部署上，通过weblogic的方式实现集群的部署，以避免单点故障问题。
2. 消息通讯系统，是各个子系统及对接外围系统的统一接口实现。具体实现上，采用active MQ实现消息异步的传递及处理，同时可以保障支持每日高峰数百条的消息并发数。
1.使用scala语言编写spark应用，具体表现为使用spark streaming的receiver方式消费kafka的数据，并处理数后通过spark sql的方式写入到hive集群。通过spark的分布式并行计算框架，实现每日千万级别的数据处理。
2. 参与业务查询系统的实现，采用java语言实现获取业务需要的数据，进行处理展现。
清分系统
本人主要负责清分系统下的运营管理系统及消息通讯系统实现。
1. 运营管理系统是业务上层的系统，采用spring MVC实现。界面前后端分离，通过ajax请求后台数据后，在页面上进行展示。部署上，通过weblogic的方式实现集群的部署，以避免单点故障问题。
2. 消息通讯系统，是各个子系统及对接外围系统的统一接口实现。具体实现上，采用active MQ实现消息异步的传递及处理，同时可以保障支持每日高峰数百条的消息并发数。
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