基于用户检索行为的新词挖掘（2016.05-2016.07）
项目角色：负责人
项目介绍：基于百度用户检索行为，挖掘高时效性新词，为浅层词法分析提供基础资源
主要工作：
1. 利用Hadoop平台处理query-相关query，query-title等检索行为数据，搭建数据处理流程
2. 研发无结构化新词挖掘的候选抽取、提纯等策略，产出高质量新词
项目收益：周级别挖掘新词2w+，准确率95%+，支持中文分词等应用模块

Python静态代码检查工具pylint改进（2012.06-2012.08）
项目角色：参与者
项目介绍：针对pylint的功能缺失，结合公司当时现状，分析整理出一批需要覆盖的检查点。通过编写
pylint插件的方式，丰富产品功能，提高产品代码质量
主要工作：参与其中两个插件的开发工作，独立完成从需求分析、功能开发、整体联调到产品维护全过程
项目收益：产品挂载到公司内网tools页面，供全部工程师使用，累计发现代码风险200+，嵌入研发流程