1. 扎实的编程基础:精通 Java、Kotlin 语言,具备良好的代码规范和优化能力。
2. Android 端开发:熟练掌握 Android UI 布局、自定义控件、Jetpack Compose,深入理解 View 绘
制流程、事件分发,能实现复杂交互效果。
3. 移动端优化:熟悉 Android 性能优化(启动优化、内存优化、卡顿优化、网络优化、电量优化),掌
握 图片缓存机制、异步加载策略,提高应用流畅度和稳定性。
4. 数据存储与管理:精通 MMKV、SharedPreferences 等数据存储方案,掌握数据持久化、数据库优
化,能根据业务需求选择合适的存储方式。
5. 跨平台与小程序开发:具备 UNI App、微信小程序 开发经验,能够基于 Vue.js 进行 H5、小程序、
移动端 WebView 混合开发,并熟悉 JSBridge 交互,实现多端高效适配。
6. 前端开发能力:熟练使用 Vue.js 进行组件化开发,掌握 Vue Router、Vuex/Pinia 状态管理,具备
前端工程化经验,能搭建高效的前端架构。
7. 网络与异步编程:熟练使用 Retrofit、OkHttp、协程 (Coroutine) 进行网络请求与异步任务管理
8. 开源框架与第三方 SDK:深入理解并灵活运用 Glide、EventBus、LiveData、友盟推送、环信 IM 等
开源库和第三方 SDK,提高开发效率。
9. 架构设计与模式:熟练掌握 MVC、MVP、MVVM 架构,能够结合 Jetpack 组件 (ViewModel、
LiveData、DataBinding) 进行模块化开发,提升代码的可维护性和扩展性。
10. 多端联调与全栈协作:具备 前后端联调能力,熟悉 API 设计能够与后端高效协作,并优化数据传输
与交互逻辑。
项目:魔镜(前端+后端管理系统+孩可倍立小程序)
项目描述:
魔镜是一款基于 AI 技术的智能检测设备,专为青少年脊柱侧弯筛查设计。通过深度相机采集数据,结
合 AI 视觉算法分析人体姿态,提供科学的检测结果,助力青少年脊柱健康管理。
技术实现:
1、计算机视觉 & AI 识别:基于 Mediapipe 结合自研算法,精准捕捉人体运动轨迹,实时分析脊柱
侧弯情况。
2、数据处理 &传输:采用 Python 作为数据处理中枢,负责人体姿态数据的分析,并通过 WebSocket
/ HTTP 进行前后端通信。
3、前端 UI 交互:Vue.js 负责前端界面开发,构建可视化展示模块,实现人体运动轨迹的直观反馈。
4、管理后台开发:基于 Vue.js + Element UI 开发管理系统,提供检测数据管理、用户权限控制、统
计分析等功能。
5、多端适配:孩可倍立小程序 采用 UNI App 开发,实现移动端便捷检测与数据同步,提升用户体验。
项目:铁甲 APP
项目简介:专注于工程机械行业的垂直社交论坛,提供行业资讯、设备交易等功能。
项目:BeijingLive(直播)
项目简介:深度探索北京文化的直播平台,提供高质量视频直播和互动功能。
魔镜是一款基于 AI 技术的智能检测设备,专为青少年脊柱侧弯筛查设计。通过深度相机采集数据,结 合 AI 视觉算法分析人体姿态,提供科学的检测结果,助力青少年脊柱健康管理。 技术实现: 1、计算机视觉 & AI 识别:基于 Mediapipe 结合自研算法,精准捕捉
医知宝主要是类似京医通 1、负责 医知宝微信小程序 及其 管理后台 开发,实现健康科普、预约咨询、体检管理等功能。 2、使用 Vue3 + UNI App 搭建前端架构,支持 H5 与小程序多端适配。 3、后端管理系统基于 Vue + Element UI,实现后台运营数据