1. 扎实的编程基础：精通 Java、Kotlin 语言，具备良好的代码规范和优化能力。
2. Android 端开发：熟练掌握 Android UI 布局、自定义控件、Jetpack Compose，深入理解 View 绘
制流程、事件分发，能实现复杂交互效果。
3. 移动端优化：熟悉 Android 性能优化（启动优化、内存优化、卡顿优化、网络优化、电量优化），掌
握 图片缓存机制、异步加载策略，提高应用流畅度和稳定性。
4. 数据存储与管理：精通 MMKV、SharedPreferences 等数据存储方案，掌握数据持久化、数据库优
化，能根据业务需求选择合适的存储方式。
5. 跨平台与小程序开发：具备 UNI App、微信小程序 开发经验，能够基于 Vue.js 进行 H5、小程序、
移动端 WebView 混合开发，并熟悉 JSBridge 交互，实现多端高效适配。
6. 前端开发能力：熟练使用 Vue.js 进行组件化开发，掌握 Vue Router、Vuex/Pinia 状态管理，具备
前端工程化经验，能搭建高效的前端架构。
7. 网络与异步编程：熟练使用 Retrofit、OkHttp、协程 (Coroutine) 进行网络请求与异步任务管理
8. 开源框架与第三方 SDK：深入理解并灵活运用 Glide、EventBus、LiveData、友盟推送、环信 IM 等
开源库和第三方 SDK，提高开发效率。
9. 架构设计与模式：熟练掌握 MVC、MVP、MVVM 架构，能够结合 Jetpack 组件 (ViewModel、
LiveData、DataBinding) 进行模块化开发，提升代码的可维护性和扩展性。
10. 多端联调与全栈协作：具备 前后端联调能力，熟悉 API 设计能够与后端高效协作，并优化数据传输
与交互逻辑。

项目：魔镜（前端+后端管理系统+孩可倍立小程序）
项目描述：
魔镜是一款基于 AI 技术的智能检测设备，专为青少年脊柱侧弯筛查设计。通过深度相机采集数据，结
合 AI 视觉算法分析人体姿态，提供科学的检测结果，助力青少年脊柱健康管理。
技术实现：
1、计算机视觉 & AI 识别：基于 Mediapipe 结合自研算法，精准捕捉人体运动轨迹，实时分析脊柱
侧弯情况。
2、数据处理 &传输：采用 Python 作为数据处理中枢，负责人体姿态数据的分析，并通过 WebSocket
/ HTTP 进行前后端通信。
3、前端 UI 交互：Vue.js 负责前端界面开发，构建可视化展示模块，实现人体运动轨迹的直观反馈。
4、管理后台开发：基于 Vue.js + Element UI 开发管理系统，提供检测数据管理、用户权限控制、统
计分析等功能。
5、多端适配：孩可倍立小程序 采用 UNI App 开发，实现移动端便捷检测与数据同步，提升用户体验。
项目：铁甲 APP
项目简介：专注于工程机械行业的垂直社交论坛，提供行业资讯、设备交易等功能。
项目：BeijingLive（直播）
项目简介：深度探索北京文化的直播平台，提供高质量视频直播和互动功能。