小峰
数据挖掘
珠海格力电器 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
有机器学习、数据挖掘工作经验，熟悉数据挖掘技术在生活、工业领域的应用。熟悉不同类型（音频、时间序列等）数据的清洗、特征提取、探索分析和挖掘。能够运用机器学习常用算法开展主 成分分析、分类聚类、关联等数据挖掘工作，解决业务需求。掌握linux系统基本操作。熟悉SQL语言、Hadoop、Spark等大数据分析工具。能够熟练运用MATLAB, Python等编程语言。掌握交叉验证，PSO，遗传算法等数据建模中常用的优化，验证技术。能够敏感地发掘海量数据背后隐含的关联信息和内在价值。英语雅思阅读8分，沟通能力良好，重视团队交流合作，能够独立开展研究项目。使用git进行项目管理，有良好的编程风格习惯。
项目经验
【利用数据挖掘对空调噪声进行故障分类】
●空调的噪声成分中隐含着空调运行情况，结构合理性等信息，通过数据挖掘工作，能够提高产品的开发质量和效率，从源头减少故障和投诉的发生。
1. 针对空调实验采集的大量数据，利用机器学习的思路，基于matlab和python实现；
2. 利用小波分析和MFCC（梅爾頻率倒譜）技术对空调噪声录音进行能量特征向量提取，再使用决策树找出强相关性特征，然后使用PCA降维
3. 利用BP神经网络、SVM进行分类器建模，再用PSO，交叉验证进行算法调优，最后输出空调噪声分类器模型。
4. 分析结果通过GUI界面展示，关键数据库，提供相应的诊断方案和整改措施
●针对常见的多种类型空调噪音识别率达到90%以上，从设计源头减少空调故障噪音的产生，得到空调系统设计人员的好评
●空调的噪声成分中隐含着空调运行情况，结构合理性等信息，通过数据挖掘工作，能够提高产品的开发质量和效率，从源头减少故障和投诉的发生。
1. 针对空调实验采集的大量数据，利用机器学习的思路，基于matlab和python实现；
2. 利用小波分析和MFCC（梅爾頻率倒譜）技术对空调噪声录音进行能量特征向量提取，再使用决策树找出强相关性特征，然后使用PCA降维
3. 利用BP神经网络、SVM进行分类器建模，再用PSO，交叉验证进行算法调优，最后输出空调噪声分类器模型。
4. 分析结果通过GUI界面展示，关键数据库，提供相应的诊断方案和整改措施
●针对常见的多种类型空调噪音识别率达到90%以上，从设计源头减少空调故障噪音的产生，得到空调系统设计人员的好评
小峰
数据挖掘 · 4年经验 · 珠海格力电器
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技术能力
有机器学习、数据挖掘工作经验，熟悉数据挖掘技术在生活、工业领域的应用。熟悉不同类型（音频、时间序列等）数据的清洗、特征提取、探索分析和挖掘。能够运用机器学习常用算法开展主 成分分析、分类聚类、关联等数据挖掘工作，解决业务需求。掌握linux系统基本操作。熟悉SQL语言、Hadoop、Spark等大数据分析工具。能够熟练运用MATLAB, Python等编程语言。掌握交叉验证，PSO，遗传算法等数据建模中常用的优化，验证技术。能够敏感地发掘海量数据背后隐含的关联信息和内在价值。英语雅思阅读8分，沟通能力良好，重视团队交流合作，能够独立开展研究项目。使用git进行项目管理，有良好的编程风格习惯。
项目经验
【利用数据挖掘对空调噪声进行故障分类】
●空调的噪声成分中隐含着空调运行情况，结构合理性等信息，通过数据挖掘工作，能够提高产品的开发质量和效率，从源头减少故障和投诉的发生。
1. 针对空调实验采集的大量数据，利用机器学习的思路，基于matlab和python实现；
2. 利用小波分析和MFCC（梅爾頻率倒譜）技术对空调噪声录音进行能量特征向量提取，再使用决策树找出强相关性特征，然后使用PCA降维
3. 利用BP神经网络、SVM进行分类器建模，再用PSO，交叉验证进行算法调优，最后输出空调噪声分类器模型。
4. 分析结果通过GUI界面展示，关键数据库，提供相应的诊断方案和整改措施
●针对常见的多种类型空调噪音识别率达到90%以上，从设计源头减少空调故障噪音的产生，得到空调系统设计人员的好评
●空调的噪声成分中隐含着空调运行情况，结构合理性等信息，通过数据挖掘工作，能够提高产品的开发质量和效率，从源头减少故障和投诉的发生。
1. 针对空调实验采集的大量数据，利用机器学习的思路，基于matlab和python实现；
2. 利用小波分析和MFCC（梅爾頻率倒譜）技术对空调噪声录音进行能量特征向量提取，再使用决策树找出强相关性特征，然后使用PCA降维
3. 利用BP神经网络、SVM进行分类器建模，再用PSO，交叉验证进行算法调优，最后输出空调噪声分类器模型。
4. 分析结果通过GUI界面展示，关键数据库，提供相应的诊断方案和整改措施
●针对常见的多种类型空调噪音识别率达到90%以上，从设计源头减少空调故障噪音的产生，得到空调系统设计人员的好评
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