1、中搜词库项目。研发主导中搜的词库系统，元数据总量在3亿级别，通过使用mysql和mongodb作为底层数据存储，memcache作为热数据缓存，webserver使用nginx作为反向代理，lvs作为负载均衡的核心，搭建的一套多读多写的系统。
2、百度安全中心审核平台，每日入库数据达到3KW的级别，底层使用mysql和云存储作为主要的存储，redis作为缓存，应对产品线峰值入库的接口必须保持高稳定性和高效率，系统一年的数据存量是100亿的级别，数据大小达到4T。
3、百度服务反馈平台，每日pv级别是3KW，底层使用mysql存储，redis作为缓存，主要负责收集各个产品线的意见反馈以及意见处理平台。
4、医疗大数据院管平台，底层存储使用mysql+redis+hadoop+kylin+etcd的大数据分析系统，底层数据在KW级别，kylin通过预计算建立cube，etcd作为高可用的服务发现，hadoop作为底层大数据的存储，前端使用vue做数据可视化。