Willing Chen
高级python/Java开发 · 9年经验 · 墨迹天气
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技术能力
熟悉机器学习、nlp相关算法以及sklearn、sparkmllib、tensorflow等工具；
熟悉python语言及tornado、scrapy、celery、django、twisted框架； 熟悉java语言及springMVC、netty框架； 熟悉mysql、redis、mongodb、cassandra、hbase等数据库；
熟悉hadoop、elasticsearch、spark等大数据相关技术；
熟悉linux系统开发环境，熟悉nginx、 haproxy、tomcat等WEB服务器, 熟悉rabbitmq消息队列服务；
熟悉推荐相关算法；
了解javascript、html、css等前端技术。
熟悉python语言及tornado、scrapy、celery、django、twisted框架； 熟悉java语言及springMVC、netty框架； 熟悉mysql、redis、mongodb、cassandra、hbase等数据库；
熟悉hadoop、elasticsearch、spark等大数据相关技术；
熟悉linux系统开发环境，熟悉nginx、 haproxy、tomcat等WEB服务器, 熟悉rabbitmq消息队列服务；
熟悉推荐相关算法；
了解javascript、html、css等前端技术。
项目经验
1、负责数据中心项目的整体开发；
墨迹天气数据中心：项目负责人，负责项目整体架构设计、项目框架编写、项目集群的搭建工作，分配并协助项目组成员进行业务模块编写。该项目为分布式爬虫系统，用于抓取天气数据并对数据进行处理。涉及技术包括svm分类 以及 celery、scarpy、rabbitmq、mysql、cassandra、codis等。
2、负责新闻推荐系统的架构设计与算法实现；
在新闻推荐项目中担任项目负责人，主要负责服务架构设计、推荐算法实现、自然语言处理、用户新闻画像构建、文档向量表示、elasticseatch打分等工作。使用算法主要包括tfidf、word2vec、textrank、LDA、kmeans、fasttext、CF、LR、GBDT等；算法工具主要使用gensim、sklearn及sparkmllib等；
推荐服务采用java、spring编写，实现个性化推荐搜索、排序。
预处理项目使用python、tornado编写，主要对抓取的新闻内容进行预处理，包括文档向量生成、提取tags等功能。
墨迹天气数据中心：项目负责人，负责项目整体架构设计、项目框架编写、项目集群的搭建工作，分配并协助项目组成员进行业务模块编写。该项目为分布式爬虫系统，用于抓取天气数据并对数据进行处理。涉及技术包括svm分类 以及 celery、scarpy、rabbitmq、mysql、cassandra、codis等。
2、负责新闻推荐系统的架构设计与算法实现；
在新闻推荐项目中担任项目负责人，主要负责服务架构设计、推荐算法实现、自然语言处理、用户新闻画像构建、文档向量表示、elasticseatch打分等工作。使用算法主要包括tfidf、word2vec、textrank、LDA、kmeans、fasttext、CF、LR、GBDT等；算法工具主要使用gensim、sklearn及sparkmllib等；
推荐服务采用java、spring编写，实现个性化推荐搜索、排序。
预处理项目使用python、tornado编写，主要对抓取的新闻内容进行预处理，包括文档向量生成、提取tags等功能。
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