wei 。
大数据开发、 web开发、 搜索开发。
杭州网易集团有限公司 · 3年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
杭州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1 熟悉java、 python开发语言， 可以开发一些后端程序， 熟悉 Spring, Hibernate, Mybatis, Spring MVC, Jquery, Maven ,Freemarker 技术, DUBBO 分布式服务框架,等基础程序框架
2 精通基于java的搜索系统开发， 精通Solr 源码、ElasticSearch， lucene源码。 可搭建搜索引擎以及进行二次开发。
3 熟悉大数据开发， 熟悉Hadoop、 Spark、 Zookeeper、Hive、Impala等大数据生态框架， 可以独立大数据系统的搭建、BI系统开发。
4 熟悉机器学习相关开发，可以基于机器学习结合大数据进行模型训练、预测等。
2 精通基于java的搜索系统开发， 精通Solr 源码、ElasticSearch， lucene源码。 可搭建搜索引擎以及进行二次开发。
3 熟悉大数据开发， 熟悉Hadoop、 Spark、 Zookeeper、Hive、Impala等大数据生态框架， 可以独立大数据系统的搭建、BI系统开发。
4 熟悉机器学习相关开发，可以基于机器学习结合大数据进行模型训练、预测等。
项目经验
1)企业征信平台
项目描述：此项目主要为客户提供一个查找企业信息的平台 。
采用 Maven + Dubbo + Spring MVC + Mybatis + Freemarker + Solr + ActiveMQ + Memcache
2)企业图关系系统
项目描述 ： 对Neo4j 图形数据库的高可用负责均衡搭建， 实体之间设计, 数据的导入, 嵌入式模式的编写, 图数据的挖掘。不同的企业之间需要有一定连接, 公司内有投资方 ，投资人，有法人，有任职员工。 而公司与公司之间的关系一定是由这多个关系隐含的连接在一起。 而项目要做的就是能够将隐含的关系层层导出，给出一个最佳路线能够为企业与企业或个人之间搭建关系桥梁。 项目最终选型为 Neo4j 图形数据库对企业之间关系进行挖掘。并配合高可用负载均衡环境对数据高性能挖掘。
3)企业大数据平台
项目描述：企业信息存储数据庞大, 包括用户的个人信息, 公司信息. 存放在数据库中不利于数据分析, 以及为上层提供帮助等. 于是将大部分企业信息存储在Hdfs文件系统上, 用Impala Hive 等技术为分析人员提供数据统计. 同时还为上层Neo4j,Solr等提供基础数据, 用到Mapreduce, Spark 等计算引擎从海量数据中计算, 聚合, 过滤, 连接等快速为上层提供数据源。
4)某网搜索平台开发
项目描述： 采用Lucene solr 技术， 为应用端提供主要搜索服务， 能够承受高并发。
5)ELK 平台的搭建与维护。
项目描述： 企业中的平台日志对企业至关重要， 如一个时刻对哪一个服务的访问量最大，网络负载的监控，用户群体的爱好。 初期日志堆叠了很多，采用ELK 技术对流量进行监控、索引、查询等。
6) 基于大数据的故障诊断
项目描述： 原有的故障诊断都是基于专家经验判断, 受到人力以及经验的约束. 项目决定采用机器学习的方法对数据进行只能诊断. 采集到的风机的故障数据存储在Mysql中, 通过搭建大数据平台, 从Mysql中同步数据到大数据平台上, 基于Spark Mlib 模型训练. 再对实时流数据进行机器学习预测.
7) 游戏数据后台BI开发
项目描述： 负责游戏数据的 BI仓库开发， 涉及ETL 、 报表开发、调度器开发等。
项目描述：此项目主要为客户提供一个查找企业信息的平台 。
采用 Maven + Dubbo + Spring MVC + Mybatis + Freemarker + Solr + ActiveMQ + Memcache
2)企业图关系系统
项目描述 ： 对Neo4j 图形数据库的高可用负责均衡搭建， 实体之间设计, 数据的导入, 嵌入式模式的编写, 图数据的挖掘。不同的企业之间需要有一定连接, 公司内有投资方 ，投资人，有法人，有任职员工。 而公司与公司之间的关系一定是由这多个关系隐含的连接在一起。 而项目要做的就是能够将隐含的关系层层导出，给出一个最佳路线能够为企业与企业或个人之间搭建关系桥梁。 项目最终选型为 Neo4j 图形数据库对企业之间关系进行挖掘。并配合高可用负载均衡环境对数据高性能挖掘。
3)企业大数据平台
项目描述：企业信息存储数据庞大, 包括用户的个人信息, 公司信息. 存放在数据库中不利于数据分析, 以及为上层提供帮助等. 于是将大部分企业信息存储在Hdfs文件系统上, 用Impala Hive 等技术为分析人员提供数据统计. 同时还为上层Neo4j,Solr等提供基础数据, 用到Mapreduce, Spark 等计算引擎从海量数据中计算, 聚合, 过滤, 连接等快速为上层提供数据源。
4)某网搜索平台开发
项目描述： 采用Lucene solr 技术， 为应用端提供主要搜索服务， 能够承受高并发。
5)ELK 平台的搭建与维护。
项目描述： 企业中的平台日志对企业至关重要， 如一个时刻对哪一个服务的访问量最大，网络负载的监控，用户群体的爱好。 初期日志堆叠了很多，采用ELK 技术对流量进行监控、索引、查询等。
6) 基于大数据的故障诊断
项目描述： 原有的故障诊断都是基于专家经验判断, 受到人力以及经验的约束. 项目决定采用机器学习的方法对数据进行只能诊断. 采集到的风机的故障数据存储在Mysql中, 通过搭建大数据平台, 从Mysql中同步数据到大数据平台上, 基于Spark Mlib 模型训练. 再对实时流数据进行机器学习预测.
7) 游戏数据后台BI开发
项目描述： 负责游戏数据的 BI仓库开发， 涉及ETL 、 报表开发、调度器开发等。
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技术能力
1 熟悉java、 python开发语言， 可以开发一些后端程序， 熟悉 Spring, Hibernate, Mybatis, Spring MVC, Jquery, Maven ,Freemarker 技术, DUBBO 分布式服务框架,等基础程序框架
2 精通基于java的搜索系统开发， 精通Solr 源码、ElasticSearch， lucene源码。 可搭建搜索引擎以及进行二次开发。
3 熟悉大数据开发， 熟悉Hadoop、 Spark、 Zookeeper、Hive、Impala等大数据生态框架， 可以独立大数据系统的搭建、BI系统开发。
4 熟悉机器学习相关开发，可以基于机器学习结合大数据进行模型训练、预测等。
2 精通基于java的搜索系统开发， 精通Solr 源码、ElasticSearch， lucene源码。 可搭建搜索引擎以及进行二次开发。
3 熟悉大数据开发， 熟悉Hadoop、 Spark、 Zookeeper、Hive、Impala等大数据生态框架， 可以独立大数据系统的搭建、BI系统开发。
4 熟悉机器学习相关开发，可以基于机器学习结合大数据进行模型训练、预测等。
项目经验
1)企业征信平台
项目描述：此项目主要为客户提供一个查找企业信息的平台 。
采用 Maven + Dubbo + Spring MVC + Mybatis + Freemarker + Solr + ActiveMQ + Memcache
2)企业图关系系统
项目描述 ： 对Neo4j 图形数据库的高可用负责均衡搭建， 实体之间设计, 数据的导入, 嵌入式模式的编写, 图数据的挖掘。不同的企业之间需要有一定连接, 公司内有投资方 ，投资人，有法人，有任职员工。 而公司与公司之间的关系一定是由这多个关系隐含的连接在一起。 而项目要做的就是能够将隐含的关系层层导出，给出一个最佳路线能够为企业与企业或个人之间搭建关系桥梁。 项目最终选型为 Neo4j 图形数据库对企业之间关系进行挖掘。并配合高可用负载均衡环境对数据高性能挖掘。
3)企业大数据平台
项目描述：企业信息存储数据庞大, 包括用户的个人信息, 公司信息. 存放在数据库中不利于数据分析, 以及为上层提供帮助等. 于是将大部分企业信息存储在Hdfs文件系统上, 用Impala Hive 等技术为分析人员提供数据统计. 同时还为上层Neo4j,Solr等提供基础数据, 用到Mapreduce, Spark 等计算引擎从海量数据中计算, 聚合, 过滤, 连接等快速为上层提供数据源。
4)某网搜索平台开发
项目描述： 采用Lucene solr 技术， 为应用端提供主要搜索服务， 能够承受高并发。
5)ELK 平台的搭建与维护。
项目描述： 企业中的平台日志对企业至关重要， 如一个时刻对哪一个服务的访问量最大，网络负载的监控，用户群体的爱好。 初期日志堆叠了很多，采用ELK 技术对流量进行监控、索引、查询等。
6) 基于大数据的故障诊断
项目描述： 原有的故障诊断都是基于专家经验判断, 受到人力以及经验的约束. 项目决定采用机器学习的方法对数据进行只能诊断. 采集到的风机的故障数据存储在Mysql中, 通过搭建大数据平台, 从Mysql中同步数据到大数据平台上, 基于Spark Mlib 模型训练. 再对实时流数据进行机器学习预测.
7) 游戏数据后台BI开发
项目描述： 负责游戏数据的 BI仓库开发， 涉及ETL 、 报表开发、调度器开发等。
项目描述：此项目主要为客户提供一个查找企业信息的平台 。
采用 Maven + Dubbo + Spring MVC + Mybatis + Freemarker + Solr + ActiveMQ + Memcache
2)企业图关系系统
项目描述 ： 对Neo4j 图形数据库的高可用负责均衡搭建， 实体之间设计, 数据的导入, 嵌入式模式的编写, 图数据的挖掘。不同的企业之间需要有一定连接, 公司内有投资方 ，投资人，有法人，有任职员工。 而公司与公司之间的关系一定是由这多个关系隐含的连接在一起。 而项目要做的就是能够将隐含的关系层层导出，给出一个最佳路线能够为企业与企业或个人之间搭建关系桥梁。 项目最终选型为 Neo4j 图形数据库对企业之间关系进行挖掘。并配合高可用负载均衡环境对数据高性能挖掘。
3)企业大数据平台
项目描述：企业信息存储数据庞大, 包括用户的个人信息, 公司信息. 存放在数据库中不利于数据分析, 以及为上层提供帮助等. 于是将大部分企业信息存储在Hdfs文件系统上, 用Impala Hive 等技术为分析人员提供数据统计. 同时还为上层Neo4j,Solr等提供基础数据, 用到Mapreduce, Spark 等计算引擎从海量数据中计算, 聚合, 过滤, 连接等快速为上层提供数据源。
4)某网搜索平台开发
项目描述： 采用Lucene solr 技术， 为应用端提供主要搜索服务， 能够承受高并发。
5)ELK 平台的搭建与维护。
项目描述： 企业中的平台日志对企业至关重要， 如一个时刻对哪一个服务的访问量最大，网络负载的监控，用户群体的爱好。 初期日志堆叠了很多，采用ELK 技术对流量进行监控、索引、查询等。
6) 基于大数据的故障诊断
项目描述： 原有的故障诊断都是基于专家经验判断, 受到人力以及经验的约束. 项目决定采用机器学习的方法对数据进行只能诊断. 采集到的风机的故障数据存储在Mysql中, 通过搭建大数据平台, 从Mysql中同步数据到大数据平台上, 基于Spark Mlib 模型训练. 再对实时流数据进行机器学习预测.
7) 游戏数据后台BI开发
项目描述： 负责游戏数据的 BI仓库开发， 涉及ETL 、 报表开发、调度器开发等。
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