Kris
反作弊高级工程师（计算机视觉、用户行为方向）
陌陌 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
擅长使用计算机视觉方向的深度学习模型和基于机器学习的用户行为模型来解决生态环境的污染；
熟练掌握Python、Java等开发语言、前端HTML/JavaScript/CSS，及框架A
ngularJs、后端框架Flask/Django/web.py和数据库MySQL/Mongo/redis等技术；
对大数据分析的方法有独到的见解和经验；
风险控制方面，熟悉社会中作弊的各种手段及应对办法；
熟练掌握Python、Java等开发语言、前端HTML/JavaScript/CSS，及框架A
ngularJs、后端框架Flask/Django/web.py和数据库MySQL/Mongo/redis等技术；
对大数据分析的方法有独到的见解和经验；
风险控制方面，熟悉社会中作弊的各种手段及应对办法；
项目经验
图像分类模型来对整个生态的图片、视频进行反黄反暴；
基于用户行为和文本的机器学习模型对直播中的房间进行高低危分类，节省审核人力；
基于小波变换对所有的API流量的监控系统；
基于Flask，AngularJS的文本图片标注系统，用来自动化收集样本、标注和统计；
基于Flask，AngularJS的聚类审核后台，提高审核效率；
基于用户行为和文本的机器学习模型对直播中的房间进行高低危分类，节省审核人力；
基于小波变换对所有的API流量的监控系统；
基于Flask，AngularJS的文本图片标注系统，用来自动化收集样本、标注和统计；
基于Flask，AngularJS的聚类审核后台，提高审核效率；
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Kris
反作弊高级工程师（计算机视觉、用户行为方向） · 4年经验 · 陌陌
0
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用户评价
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信用行为
0
接单数
0
评价数
2
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技术能力
擅长使用计算机视觉方向的深度学习模型和基于机器学习的用户行为模型来解决生态环境的污染；
熟练掌握Python、Java等开发语言、前端HTML/JavaScript/CSS，及框架A
ngularJs、后端框架Flask/Django/web.py和数据库MySQL/Mongo/redis等技术；
对大数据分析的方法有独到的见解和经验；
风险控制方面，熟悉社会中作弊的各种手段及应对办法；
熟练掌握Python、Java等开发语言、前端HTML/JavaScript/CSS，及框架A
ngularJs、后端框架Flask/Django/web.py和数据库MySQL/Mongo/redis等技术；
对大数据分析的方法有独到的见解和经验；
风险控制方面，熟悉社会中作弊的各种手段及应对办法；
项目经验
图像分类模型来对整个生态的图片、视频进行反黄反暴；
基于用户行为和文本的机器学习模型对直播中的房间进行高低危分类，节省审核人力；
基于小波变换对所有的API流量的监控系统；
基于Flask，AngularJS的文本图片标注系统，用来自动化收集样本、标注和统计；
基于Flask，AngularJS的聚类审核后台，提高审核效率；
基于用户行为和文本的机器学习模型对直播中的房间进行高低危分类，节省审核人力；
基于小波变换对所有的API流量的监控系统；
基于Flask，AngularJS的文本图片标注系统，用来自动化收集样本、标注和统计；
基于Flask，AngularJS的聚类审核后台，提高审核效率；
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