陈振国
RA
南开大学 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
远程 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
熟悉C/C++， Python， Java，并且在有深度学习方面的经验。同时会OpenCV， Opengl等工具。主要擅长机器学习算法与自然语言处理，对Tensorflow和Keras比较了解。
项目经验
Image Captioning Using Neural Network：https://zhenguochen.github.io/image-captioning-using-neural-network-cnn-lstm/
无人驾驶汽车开发：这是在CU Boulder做的项目，通过使用CV算法教无人驾驶汽车识别前方物体与定位。主要使用的有ROS，SLAM和OpenCV。
基于NXP的非对称密码开发：这是在南开大学参加的项目，为校外某个企业的NXP芯片开发加密算法，所使用的算法为RSA和ECC。并使用Fame2协处理器辅助运算。所实现算法受到导师好评。
无人驾驶汽车开发：这是在CU Boulder做的项目，通过使用CV算法教无人驾驶汽车识别前方物体与定位。主要使用的有ROS，SLAM和OpenCV。
基于NXP的非对称密码开发：这是在南开大学参加的项目，为校外某个企业的NXP芯片开发加密算法，所使用的算法为RSA和ECC。并使用Fame2协处理器辅助运算。所实现算法受到导师好评。
陈振国
RA · 1年经验 · 南开大学
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技术能力
熟悉C/C++， Python， Java，并且在有深度学习方面的经验。同时会OpenCV， Opengl等工具。主要擅长机器学习算法与自然语言处理，对Tensorflow和Keras比较了解。
项目经验
Image Captioning Using Neural Network：https://zhenguochen.github.io/image-captioning-using-neural-network-cnn-lstm/
无人驾驶汽车开发：这是在CU Boulder做的项目，通过使用CV算法教无人驾驶汽车识别前方物体与定位。主要使用的有ROS，SLAM和OpenCV。
基于NXP的非对称密码开发：这是在南开大学参加的项目，为校外某个企业的NXP芯片开发加密算法，所使用的算法为RSA和ECC。并使用Fame2协处理器辅助运算。所实现算法受到导师好评。
无人驾驶汽车开发：这是在CU Boulder做的项目，通过使用CV算法教无人驾驶汽车识别前方物体与定位。主要使用的有ROS，SLAM和OpenCV。
基于NXP的非对称密码开发：这是在南开大学参加的项目，为校外某个企业的NXP芯片开发加密算法，所使用的算法为RSA和ECC。并使用Fame2协处理器辅助运算。所实现算法受到导师好评。
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