技术能力

熟悉Java语言开发，面向对象编程思想；熟悉Scala语言。
熟悉分布式流处理平台storm；熟悉Elasiticsearch；熟悉kafka。
熟悉逻辑回归，SVM，Fp-growth，协同过滤推荐等算法。
熟悉机器学习，熟悉Python爬虫的编写。
熟悉MySQL，oracle等关系型数据库的理论与数据库设计；
熟悉git等版本控制软件；熟悉基于SSM框架的WEB开发；

项目经验

后端工程师
项目简介：参与搜索推荐研发部的项目研发工作，主要包括餐厅和美食的搜索和排序工作。
工作内容：主要帮助公司完成用户进行餐厅关键字搜索的或首页排序等一系列涉及排序和搜索规则的项目开发，利用已有的关于餐厅和美食的多特征数据，使用逻辑回归和决策树建立离线排序策略模型，并根据模型实现对餐厅和美食数据的排序功能。使用lambdaMART实现基于pairwise的learning-to-rank的方法，帮助更加智能的实现餐厅和美食的排序功能。

团队情况