leo
研发工程师
中科院天玑团队 · 2年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
数学硕士毕业，主要集中于文本算法方面的研发
语言：Python（numpy，sklearn，tensorflow，jieba，gensim），Java（Spring boot，SpringMVC，ibatis）
机器学习：决策树，SVM，LR，随机森林，CART，Adaboost，BP神经网络，K均值，均值漂移，dbscan等
深度学习：cnn，rnn（lstm，gru），seq2seq，注意力机制等
关系型数据库：MySQL，PostgreSQL
非关系型数据库：redis，mongodb
数据仓库：hive
全文检索引擎：elasticsearch
爬虫：scrapy，bs4，xpath，正则等
语言：Python（numpy，sklearn，tensorflow，jieba，gensim），Java（Spring boot，SpringMVC，ibatis）
机器学习：决策树，SVM，LR，随机森林，CART，Adaboost，BP神经网络，K均值，均值漂移，dbscan等
深度学习：cnn，rnn（lstm，gru），seq2seq，注意力机制等
关系型数据库：MySQL，PostgreSQL
非关系型数据库：redis，mongodb
数据仓库：hive
全文检索引擎：elasticsearch
爬虫：scrapy，bs4，xpath，正则等
项目经验
（1）某政府网民敏感信息监测项目：数据接入（消息队列kafka），且有大规模文本聚类，文本内容去重（局部敏感哈希算法），垃圾内容过滤（文本分类，基于python-> gensim-sklearn框架），网民评论分析等
（2）某政府数据平台项目：涉及API接口研发，多种关系型或非关系型数据库（MySQL，Redis，Elasticsearch，mongodb，pgsql等）的使用管理
（3）某工业平台子项目：作为某大型家电集团的工业平台的子项目，担任了流水线数据接入，数据清洗，数据存储等任务，同时还完成了故障预测算法任务（回归/分类）。
（4）某家电平台数据对比需求：基于python-scrapy框架爬取京东电商家电类商品的评论、价格、型号等信息，然后对评论数据进行分析，发现产品的优缺点并反馈给客户。
（5）某公司贷款理财类需求：爬取58、赶集、百姓等分类信息网站中贷款理财消息的发布人、电话、发布内容等信息生成贷款黑名单，且建立风险管理模型，对客户违约行为进行预测，评估贷款风险。
（2）某政府数据平台项目：涉及API接口研发，多种关系型或非关系型数据库（MySQL，Redis，Elasticsearch，mongodb，pgsql等）的使用管理
（3）某工业平台子项目：作为某大型家电集团的工业平台的子项目，担任了流水线数据接入，数据清洗，数据存储等任务，同时还完成了故障预测算法任务（回归/分类）。
（4）某家电平台数据对比需求：基于python-scrapy框架爬取京东电商家电类商品的评论、价格、型号等信息，然后对评论数据进行分析，发现产品的优缺点并反馈给客户。
（5）某公司贷款理财类需求：爬取58、赶集、百姓等分类信息网站中贷款理财消息的发布人、电话、发布内容等信息生成贷款黑名单，且建立风险管理模型，对客户违约行为进行预测，评估贷款风险。
ID:117709
复制
leo
研发工程师 · 2年经验 · 中科院天玑团队
0
累计接单
0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
数学硕士毕业，主要集中于文本算法方面的研发
语言：Python（numpy，sklearn，tensorflow，jieba，gensim），Java（Spring boot，SpringMVC，ibatis）
机器学习：决策树，SVM，LR，随机森林，CART，Adaboost，BP神经网络，K均值，均值漂移，dbscan等
深度学习：cnn，rnn（lstm，gru），seq2seq，注意力机制等
关系型数据库：MySQL，PostgreSQL
非关系型数据库：redis，mongodb
数据仓库：hive
全文检索引擎：elasticsearch
爬虫：scrapy，bs4，xpath，正则等
语言：Python（numpy，sklearn，tensorflow，jieba，gensim），Java（Spring boot，SpringMVC，ibatis）
机器学习：决策树，SVM，LR，随机森林，CART，Adaboost，BP神经网络，K均值，均值漂移，dbscan等
深度学习：cnn，rnn（lstm，gru），seq2seq，注意力机制等
关系型数据库：MySQL，PostgreSQL
非关系型数据库：redis，mongodb
数据仓库：hive
全文检索引擎：elasticsearch
爬虫：scrapy，bs4，xpath，正则等
项目经验
（1）某政府网民敏感信息监测项目：数据接入（消息队列kafka），且有大规模文本聚类，文本内容去重（局部敏感哈希算法），垃圾内容过滤（文本分类，基于python-> gensim-sklearn框架），网民评论分析等
（2）某政府数据平台项目：涉及API接口研发，多种关系型或非关系型数据库（MySQL，Redis，Elasticsearch，mongodb，pgsql等）的使用管理
（3）某工业平台子项目：作为某大型家电集团的工业平台的子项目，担任了流水线数据接入，数据清洗，数据存储等任务，同时还完成了故障预测算法任务（回归/分类）。
（4）某家电平台数据对比需求：基于python-scrapy框架爬取京东电商家电类商品的评论、价格、型号等信息，然后对评论数据进行分析，发现产品的优缺点并反馈给客户。
（5）某公司贷款理财类需求：爬取58、赶集、百姓等分类信息网站中贷款理财消息的发布人、电话、发布内容等信息生成贷款黑名单，且建立风险管理模型，对客户违约行为进行预测，评估贷款风险。
（2）某政府数据平台项目：涉及API接口研发，多种关系型或非关系型数据库（MySQL，Redis，Elasticsearch，mongodb，pgsql等）的使用管理
（3）某工业平台子项目：作为某大型家电集团的工业平台的子项目，担任了流水线数据接入，数据清洗，数据存储等任务，同时还完成了故障预测算法任务（回归/分类）。
（4）某家电平台数据对比需求：基于python-scrapy框架爬取京东电商家电类商品的评论、价格、型号等信息，然后对评论数据进行分析，发现产品的优缺点并反馈给客户。
（5）某公司贷款理财类需求：爬取58、赶集、百姓等分类信息网站中贷款理财消息的发布人、电话、发布内容等信息生成贷款黑名单，且建立风险管理模型，对客户违约行为进行预测，评估贷款风险。
立即沟通
