技术能力

熟悉常用检测分割关键点检测模型，擅长图像检测，图像识别，图像分割算法的设计和优化。
擅长tensorflow框架，在tensorflow框架上做过二次开发，模型实现和部署
熟练使用python，c++
熟悉常用模型量化方法，做过模型量化移植
kaggle比赛得过蛋白质识别比赛铜牌;
AI challenger2018眼底病分割和农作物病害检测得过top15和top40
ccfdf钢筋检测得过top50

项目经验

车辆检测，设计对硬件友好的车辆检测模型，训练，量化。
人脸检测，设计优化级联和端到端人脸检测模型，训练并量化
人脸识别，基于开源人脸识别的优化
车牌检测，轻量级车牌检测模型设计训练优化
车牌识别，无需分割的端到端车牌识别模型设计
ncnn前向推理框架针对MIPS架构的芯片做二次开发
模型量化部署移植，将训练的模型移植到开发板部署

团队情况