温
大数据实验室研发工程师 · 1年经验 · 百度
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技术能力
目前的研究方向是知识图谱的构建
擅长多种机器学习模型如：支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、隐马尔科夫模型等
擅长NLP方面的深度学习，如：循环神经网络、GRU模型、LSTM模型、seq2seq、attention model等
熟悉图像识别领域，如：卷积升级网络、fast-rcnn、faster-rcnn等
熟悉tensorflow、scipy、sklearn等框架
擅长多种机器学习模型如：支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、隐马尔科夫模型等
擅长NLP方面的深度学习，如：循环神经网络、GRU模型、LSTM模型、seq2seq、attention model等
熟悉图像识别领域，如：卷积升级网络、fast-rcnn、faster-rcnn等
熟悉tensorflow、scipy、sklearn等框架
项目经验
机器学习方面：
在GitHub上有自己实现的多种机器学习模型，获得《统计学习方法》的作者李航老师肯定。
目前在GitHub上已有140+star，博客有30W+访问量
https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
在GitHub上有自己实现的多种机器学习模型，获得《统计学习方法》的作者李航老师肯定。
目前在GitHub上已有140+star，博客有30W+访问量
https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
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