水平子
有团队 · 可整包
大数据工程师 · 6年经验 · 酷狗音乐
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技术能力
6年 BI 开发经验，参与了多个大型项目开发 擅长 Hadoop/Spark/Hive/ETL/可视化/JAVA/python
深入理解数据仓库架构和模型，有建模和优化能力
理解 Hadoop 的分布式文件系统和高可用原理，掌握 Mapreduce 原理，实现 MR 编码及优化
熟悉 Hive 的工作原理，完成对数据主题抽取和多维分析，有一定的 Udf 能力
熟练使用 Scala 编程
理解 Spark 工作机制和任务提交执行流程，掌握 Spark RDD，dataFrame,dataset,Spark-sql,SparkStreaming 使用，熟悉 Spark 缓存机制和广播机制，分布式 rpc 有一定认识
熟悉 Hive,Flume,Kafka 与 Spark/Hadoop 整合，构建数据的实时和离线处理架构
熟练使用 Sqoop 工具，实现异构存储迁移 熟练使用 Clickhouse 数据库
深入理解数据仓库架构和模型，有建模和优化能力
理解 Hadoop 的分布式文件系统和高可用原理，掌握 Mapreduce 原理，实现 MR 编码及优化
熟悉 Hive 的工作原理，完成对数据主题抽取和多维分析，有一定的 Udf 能力
熟练使用 Scala 编程
理解 Spark 工作机制和任务提交执行流程，掌握 Spark RDD，dataFrame,dataset,Spark-sql,SparkStreaming 使用，熟悉 Spark 缓存机制和广播机制，分布式 rpc 有一定认识
熟悉 Hive,Flume,Kafka 与 Spark/Hadoop 整合，构建数据的实时和离线处理架构
熟练使用 Sqoop 工具，实现异构存储迁移 熟练使用 Clickhouse 数据库
项目经验
酷狗数据仓库持续建设
通过 APP 产生的数据，帮助决策层了解用户行为和需求，从而让酷狗客户端稳定可持续运营。该项目为
决策层提供多维分析，主要涉及 KPI，付费流水，收藏流水，搜索流水，注册流水，VIP 流水，弹幕/评论流
水，繁星直播，等指标体系。 责任描述： 1.负责繁星/粉丝、付费/VIP、手机 KPI 等业务 ETL 开发，对用户留存，用户 DAU 等指标多维分析
2.数据仓库架构优化
3.Hive 优化
4.Hive 转 spark SQL，性能提升5-10倍，存储减少5倍以上
5.调度策略优化,Akka 构建分布式调度平台
通过 APP 产生的数据，帮助决策层了解用户行为和需求，从而让酷狗客户端稳定可持续运营。该项目为
决策层提供多维分析，主要涉及 KPI，付费流水，收藏流水，搜索流水，注册流水，VIP 流水，弹幕/评论流
水，繁星直播，等指标体系。 责任描述： 1.负责繁星/粉丝、付费/VIP、手机 KPI 等业务 ETL 开发，对用户留存，用户 DAU 等指标多维分析
2.数据仓库架构优化
3.Hive 优化
4.Hive 转 spark SQL，性能提升5-10倍，存储减少5倍以上
5.调度策略优化,Akka 构建分布式调度平台
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(大数据工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师
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