英语能力：读stackoverflow不用词典
编程语言：主语言java；辅助语言scala、python、shell
大数据相关：
spark，熟练使用，并用来排查线上问题；
kafka，熟悉基本原理；
zookeeper，了解；
hive，熟练使用
算法：
数据结构，大学完整实现过全部数据结构，见github：https://github.com/Acceml/HIT_DS
熟悉广告点击率算法
了解机器学习算法
计算机基础：
熟悉常见设计模式，并在千万级产品上使用并上线；
熟悉jvm；
熟悉并发编程；
数据库：redis，mysql，mongoDB，cassandra
版本：git
框架：熟悉thrift，junit，spring等

小米应用商店广告后端owner，日活千万级别。
1. 小米手机应用商店承载小米整个广告平台日均百万级别收入，日均活跃用户千万级别，负责应用商店广告后台研发、问题排查、需求讨论、技术方案讨论；
2.小米第二代广告下发引擎研发开发者；
3. 带过组内3个新人，包括codereview、技术和业务指导；
4. 重构应用商店搜索广告模块，解耦搜索霸屏、搜索富媒体、搜索sug、搜索增强、搜索关键词匹配、搜索自然结果等业务的代码，使得代码清晰可维护，加速开发迭代周期；
5.在组内推广spark替换hadoop/pig，编写解析商店各模块日志的代码模板，并安利使用scala写spark程序。提升PM分析数据效率和RD排查问题效率,从原来跑数据1h+降低到5min出当日数据；
6.jvm调优。找出线上的json解析耗时部分换fastjson解析,latency降低30ms+。