商场客流分析系统
1.参与前期需求分析以及系统的详细设计,包括数据库表的设计等
2.负责实时客流统计部分,使用Storm消费Kafka数据,计算有效客流、新访客等指标,并将计算结果存储至Redis以及HBase中,同时通过HDFSBolt将数据存储至HDFS,为后续的离线计算提供数据。通过对HBase存储数据进行优化,解决了写入热点问题,提升了查询速度,并且在Redis中使用BitMap对数据的存储进行了优化,极大的节省了存储空间
3.负责数据同步部分,每天凌晨定时将Redis中的数据同步至MySQL中
4.负责数据可视化部分,使用ECharts展示小时客流、日客流与月客流等数据
信达后台管理系统
1.参与前期需求分析以及系统的详细设计,包括数据库表的设计等
2.负责管理员管理模块,实现了对管理员的管理功能,包括对管理员的增删改查以及禁用与启用等。使用Shiro进行登录验证管理员身份信息以及权限管理等,使用户只能查看具有相应权限的模块
3.负责数据统计模块,计算出每周、每月、每年的交易数据及用户数量。使用ECharts将数据进行可视化呈现,并通过使用Redis存储常用数据,提升了数据的查询速度