技术能力

1. 掌握Python、Java或者JavaScript等。Python是最常用的爬虫编程语言，具备简洁、易学和强大的库支持。

2. HTTP协议：了解HTTP协议的基本知识，包括请求、响应、状态码等。

3. HTML和CSS：理解HTML和CSS的基础知识，用于解析和提取网页数据。

4. 正则表达式：熟悉正则表达式的使用，以便于在处理文本时进行模式匹配和数据提取。

5. XPath和CSS选择器：了解XPath和CSS选择器的使用，可以用于定位和提取网页中的特定元素。

6. 数据库：了解数据库的基本知识，如MySQL、SQLite等，可以将抓取的数据进行存储和管理。

7. 网络请求库：掌握网络请求库的使用，如Python的Requests库，可以发送HTTP请求并获取响应。

8. 解析库：熟悉解析库（如Beautiful Soup、lxml）的使用，可以解析HTML或XML文档，并提取目标数据。

9. 反爬虫技术：了解常见的反爬虫技术，如验证码、IP封禁等，可以针对性地应对和绕过这些技术。

10. 代理：了解代理的概念和使用，可以应对IP封禁、频率限制等问题。

11. 分布式爬虫：了解分布式爬虫的原理和实现方式，可以提高爬取效率和稳定性。

12. 日志与异常处理：具备记录日志和处理异常的能力，以便于调试、追踪和排查问题。

13. 面向对象编程（OOP）：熟悉面向对象编程的基本概念和思想，可以编写结构清晰、可扩展的爬虫代码。

14. 并发编程：了解多线程或者异步编程的基本知识，可以提高爬取效率。

15. 伪装和限速机制：了解如何设置用户代理、请求头等来伪装为正常用户，并掌握限速机制以避免对目标网站造成过大的压力。

项目经验

1. 爬取电影数据：我曾经参与一个爬虫项目，目标是从多个电影网站上抓取电影的基本信息和评论数据。首先，使用Python编写爬虫代码，利用Requests库发送HTTP请求，获取电影网站的页面数据。然后，使用解析库（如Beautiful Soup）对页面进行解析，提取出电影的名称、导演、演员等基本信息，并将数据存储到数据库中。同时，还使用正则表达式和XPath选取器来提取评论信息。在抓取过程中，为了避免被反爬虫策略封禁IP，使用了代理IP池和随机的用户代理头。最后，通过数据清洗和处理，得到了一个完整且结构化的电影数据集。

2. 爬取新闻数据：另一个项目是爬取新闻网站上的新闻文章。项目需要从多个新闻网站上抓取不同主题、各种类型的新闻。首先，根据新闻网站的页面特点，使用Python编写爬虫代码，发送HTTP请求，并通过解析库（如Beautiful Soup）对页面进行解析。然后，使用XPath或CSS选择器来定位和提取新闻标题、发布时间和内容等信息。为了提高爬取效率，采用了多线程或异步编程的方式，并设置了合理的请求间隔和限速机制。同时，也要处理由于网站反爬虫策略引起的封禁问题，使用了代理IP池和随机的用户代理头来伪装请求。最后，将抓取的新闻数据存储到数据库中，并进行数据清洗和处理，使其符合需要的格式和结构。

这两个项目经验展示了我在爬虫技术、数据提取和处理、网络请求和防反爬虫等方面的能力。同时也锻炼了我在面对不同网站结构和反爬虫策略时的应变能力和解决问题的能力。

团队情况