风
数据挖掘算法工程师
去哪儿网 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
熟悉Java，Python
熟练使用Linux， windows， VMware workstation
熟练使用Ipython，Eclipse
熟练使用scikit-learn，pandas，matplotlib
熟悉机器学习算法（Linear Regression，Logistic Regression，K-means，Decision Tree等），SQL语言
熟练使用Linux， windows， VMware workstation
熟练使用Ipython，Eclipse
熟练使用scikit-learn，pandas，matplotlib
熟悉机器学习算法（Linear Regression，Logistic Regression，K-means，Decision Tree等），SQL语言
项目经验
2015/03—2015/04 阿里移动推荐算法大赛
项目介绍：以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，提供了10000名用户在一个月时间（11.18~12.18）之内的移动端行为数据，预测这些用户在这个一个月之后的一天（12.19）的购买数据。
涉及技术： 1. 用Pandas进行数据分析 2. 数据可视化使用matplotlib 3. 算法方面使用的scikit-learn
个人职责：（1）进行数据清洗。（2）特征工程。（3）模型选择。（4）训练模型进行预测。
2015/09—2015/11 数据挖掘项目：集团专车驾驶行为分析 天盈建科技有限公司 | 研发部 | 数据挖掘工程师
项目介绍：对驾驶人驾驶过程中由MOBILEYE车祸预防系统产生的大量告警进行数据分析，把不同的驾驶人员聚类，分析每一类驾驶人驾驶行为上出现的共同特征，生成报告，提供给集团管理人员。
涉及技术： 1. 使用Tableau对原始数据进行可视化分析 2. 在Ubuntu操作系统下，使用Python进行数据预处理，开发工具是ipython 3. 用Pandas进行数据分析 4. 算法方面使用的模块是scikit-learn进行聚类分析 5. 分析结果的数据可视化使用matplotlib
个人职责：（1）进行驾驶行为的研究。 （2）负责对MOBILEYE车祸预防系统记录的驾驶人驾驶行为数据进行数据预处理。（3）负责分析驾驶人的共同特征，有助于集团对驾驶人进行统一的管理和培训。 项目总结：实现对驾驶人驾驶行为的分析及可视化。
项目介绍：以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，提供了10000名用户在一个月时间（11.18~12.18）之内的移动端行为数据，预测这些用户在这个一个月之后的一天（12.19）的购买数据。
涉及技术： 1. 用Pandas进行数据分析 2. 数据可视化使用matplotlib 3. 算法方面使用的scikit-learn
个人职责：（1）进行数据清洗。（2）特征工程。（3）模型选择。（4）训练模型进行预测。
2015/09—2015/11 数据挖掘项目：集团专车驾驶行为分析 天盈建科技有限公司 | 研发部 | 数据挖掘工程师
项目介绍：对驾驶人驾驶过程中由MOBILEYE车祸预防系统产生的大量告警进行数据分析，把不同的驾驶人员聚类，分析每一类驾驶人驾驶行为上出现的共同特征，生成报告，提供给集团管理人员。
涉及技术： 1. 使用Tableau对原始数据进行可视化分析 2. 在Ubuntu操作系统下，使用Python进行数据预处理，开发工具是ipython 3. 用Pandas进行数据分析 4. 算法方面使用的模块是scikit-learn进行聚类分析 5. 分析结果的数据可视化使用matplotlib
个人职责：（1）进行驾驶行为的研究。 （2）负责对MOBILEYE车祸预防系统记录的驾驶人驾驶行为数据进行数据预处理。（3）负责分析驾驶人的共同特征，有助于集团对驾驶人进行统一的管理和培训。 项目总结：实现对驾驶人驾驶行为的分析及可视化。
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涉及技术： 1. 用Pandas进行数据分析 2. 数据可视化使用matplotlib 3. 算法方面使用的scikit-learn
个人职责：（1）进行数据清洗。（2）特征工程。（3）模型选择。（4）训练模型进行预测。
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项目介绍：对驾驶人驾驶过程中由MOBILEYE车祸预防系统产生的大量告警进行数据分析，把不同的驾驶人员聚类，分析每一类驾驶人驾驶行为上出现的共同特征，生成报告，提供给集团管理人员。
涉及技术： 1. 使用Tableau对原始数据进行可视化分析 2. 在Ubuntu操作系统下，使用Python进行数据预处理，开发工具是ipython 3. 用Pandas进行数据分析 4. 算法方面使用的模块是scikit-learn进行聚类分析 5. 分析结果的数据可视化使用matplotlib
个人职责：（1）进行驾驶行为的研究。 （2）负责对MOBILEYE车祸预防系统记录的驾驶人驾驶行为数据进行数据预处理。（3）负责分析驾驶人的共同特征，有助于集团对驾驶人进行统一的管理和培训。 项目总结：实现对驾驶人驾驶行为的分析及可视化。
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个人职责：（1）进行驾驶行为的研究。 （2）负责对MOBILEYE车祸预防系统记录的驾驶人驾驶行为数据进行数据预处理。（3）负责分析驾驶人的共同特征，有助于集团对驾驶人进行统一的管理和培训。 项目总结：实现对驾驶人驾驶行为的分析及可视化。
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