1.熟练掌握python编程语言，熟练掌握R语言，熟悉Numpy、Pandas等数据分析框架，熟悉机器学习sklearn框架，熟悉深度学习框架keras，理解面向对象编程语言的三大基本特性：封装、继承、多态。
2.熟练掌握统计模型及机器学习算法，如逻辑回归、关联分析、决策树、朴素贝叶斯分类器、K近邻、K均值聚类、Adaboost、随机森林、EM算法等。熟悉深度学习模型，如CNN（卷积神经网络）。
3.熟悉Hadoop、spark大数据框架。掌握数据库查询语言：SQL。
4.掌握SPSS等常用数据分析工具，熟悉微软Office软件Excel，PPT，Word，熟悉Excel函数，熟悉Excel数据透视表等，熟悉VBA编程语句。
5.对数据敏感，有良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能发现数据中的变化和问题，做事细致谨慎，具有良好的学习能力，通过英语六级，英文读写能力良好，学习能力较强，为人踏实有上进心。

1.在国美子公司安迅BI系统一期期间，为BI系统设计了一整套电商数据分析体系，为其电商运营提供了数据化指导，可以时时监控运营细节，及时调整运营策略。并为BI二期商品推荐功能提供了推荐算法，实现了基于用户和基于物品的两种推荐方案，解决了以往无法进行商品推荐的难题。
2.为大理石厂商提供了一套图片搜索算法，依靠对大理石进行拍照，将照片保存，从图片库中搜索到与目标大理石相似的大理石进行线上拼接测试，解决了长期以来大理石厂商靠人工筛选、人工搬运大理石进行拼接的难题，提供了生产效率。
3.在公司内部项目中，用机器学习算法开发了一套量化交易策略，用于期货程序化交易，解决了人在股市交易中的情绪化交易，降低了风险同时提高了收益。
4.文本挖掘方面，研究过中文文本分类问题，预测互联网新闻文本为何种类别新闻。