1.选车机器人，可以根据用户的需求自动帮助用户选择满足需求的车型，主要包括意图识别模块和资料查询以及回复模块，用到了word2vec和sent2vec，以及实体识别和上下文的判断。
2.车包包公众号数据管理后台，用于用户上传案例，后台案例编辑，对上传的案例进行自动分析并保存到图数据库中，将实体和用户所需的资料建立关联，用于搜索资料。
3.车辆保险诈骗预测,根据保险公司提供的出险数据进行数据分析，提取特征，生成训练数据和测试数据，训练数据模型，主要用到的技术包括非平衡数据的处理，规则检测，异常事件检测，特征分析，xgboost分类算法。
自动抢购系统，主要是调用对应网站的api接口进行实时监控并自动快速的下单购买货物，后端采用分布式架构，使用代理ip池和cookie池，采用多进程并发，使用activemq发送支付消息到前端实时显示