立立Robot
人工智能算法工程师
嘉银金科 · 2年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
3
收藏数
技术能力
常用的开发语言是Python， 也会C++，C#，Java，R，VB，Matlab
深度学习框架：tensorflow，pytorch，keras等常用的框架
常用库：opencv
本人擅长计算机视觉方向的人工智能机器学习算法和应用，如人脸检测，人脸关键点提取，图片特征点，前景分割，物体识别，光流法，三维重建，数据预处理、分类算法、聚类算法等。
深度学习框架：tensorflow，pytorch，keras等常用的框架
常用库：opencv
本人擅长计算机视觉方向的人工智能机器学习算法和应用，如人脸检测，人脸关键点提取，图片特征点，前景分割，物体识别，光流法，三维重建，数据预处理、分类算法、聚类算法等。
项目经验
身份证OCR系统：使用深度学习技术，身份证识别准确率达99.5%左右（产品已经商用）
基于视频的人体行为识别： 使用深度学习技术，识别101个不同的人体动作行为，不限场景，动作识别准确率为85%左右。
人脸角度计算：使用人脸检测与特征点提取，计算出照片中人脸的角度
骑车人检测与举手判断：检测视频中出现的骑自行车的人，并判断其是否伸手。
图像前端质量控制： 实时检测上传的照片是否符合标准。（角度矫正，边缘分析等）
标注平台的开发：使用javascript，css，html，canvas，psql等前端和数据库技术
基于视频的人体行为识别： 使用深度学习技术，识别101个不同的人体动作行为，不限场景，动作识别准确率为85%左右。
人脸角度计算：使用人脸检测与特征点提取，计算出照片中人脸的角度
骑车人检测与举手判断：检测视频中出现的骑自行车的人，并判断其是否伸手。
图像前端质量控制： 实时检测上传的照片是否符合标准。（角度矫正，边缘分析等）
标注平台的开发：使用javascript，css，html，canvas，psql等前端和数据库技术
立立Robot
人工智能算法工程师 · 2年经验 · 嘉银金科
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技术能力
常用的开发语言是Python， 也会C++，C#，Java，R，VB，Matlab
深度学习框架：tensorflow，pytorch，keras等常用的框架
常用库：opencv
本人擅长计算机视觉方向的人工智能机器学习算法和应用，如人脸检测，人脸关键点提取，图片特征点，前景分割，物体识别，光流法，三维重建，数据预处理、分类算法、聚类算法等。
深度学习框架：tensorflow，pytorch，keras等常用的框架
常用库：opencv
本人擅长计算机视觉方向的人工智能机器学习算法和应用，如人脸检测，人脸关键点提取，图片特征点，前景分割，物体识别，光流法，三维重建，数据预处理、分类算法、聚类算法等。
项目经验
身份证OCR系统：使用深度学习技术，身份证识别准确率达99.5%左右（产品已经商用）
基于视频的人体行为识别： 使用深度学习技术，识别101个不同的人体动作行为，不限场景，动作识别准确率为85%左右。
人脸角度计算：使用人脸检测与特征点提取，计算出照片中人脸的角度
骑车人检测与举手判断：检测视频中出现的骑自行车的人，并判断其是否伸手。
图像前端质量控制： 实时检测上传的照片是否符合标准。（角度矫正，边缘分析等）
标注平台的开发：使用javascript，css，html，canvas，psql等前端和数据库技术
基于视频的人体行为识别： 使用深度学习技术，识别101个不同的人体动作行为，不限场景，动作识别准确率为85%左右。
人脸角度计算：使用人脸检测与特征点提取，计算出照片中人脸的角度
骑车人检测与举手判断：检测视频中出现的骑自行车的人，并判断其是否伸手。
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