Allocator
软件工程师
IBM · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端开发:
熟练掌握Spring boot, Redis, MongoDb, Kafka, ElasticSearch等相关的后端技术, 快速完成项目后端服务的搭建.
数据相关:
熟练使用Python, sklearn, scrapy等相关技术, 善于数据的爬虫以及数据的分析
DevOps:
熟练使用docker, K8S 等相关的技术, 可以快速完成服务的容器化部署.
熟练掌握Spring boot, Redis, MongoDb, Kafka, ElasticSearch等相关的后端技术, 快速完成项目后端服务的搭建.
数据相关:
熟练使用Python, sklearn, scrapy等相关技术, 善于数据的爬虫以及数据的分析
DevOps:
熟练使用docker, K8S 等相关的技术, 可以快速完成服务的容器化部署.
项目经验
项目1: Watson Candidate Assistant: 智能招聘SAAS软件:
HR领域智能招聘的SAAS软件. 包含了聊天机器人功能, 职位搜索功能以及职位智能推荐功能.
支持用户上传简历, 为其匹配简历描述相关的职位.
1)参与整个项目的数据导入微服务子系统设计以及研发. 支持批次导入职位训练数据以及简历训练数据, 支持数据的备份存储,
发送kafka topic协同其他微服务组件完成数据的预处理.
2)完成整个项目基于elasticsearch的搜索服务单元研发, 支持职位按照城市,类型等字段进行搜索.
项目2: 演讲吧微信小程序:
集社交与功能为一体的提升职场演讲技能的微信小程序软件.
项目技术: 小程序端: Taro 后端 GraphQL, spring boot, redis, mongodb, scrapy+splash
1)负责整个小程序后端业务的研发, 包括抢角色功能, 会议搜索功能, 会议设置功能, 会议投票功能以及俱乐部管理相关的功能.
2)负责整个项目的数据导出功能研发, 包含简单的会议议程复杂的参会统计以及投票聚合汇总功能研发以及数据导出.
3)负责整个项目视频业务的研发, 使用scrapy + splash 完成原始视频网站的视频连接爬取汇总存储工作, 完成用户的视频推荐功能.
HR领域智能招聘的SAAS软件. 包含了聊天机器人功能, 职位搜索功能以及职位智能推荐功能.
支持用户上传简历, 为其匹配简历描述相关的职位.
1)参与整个项目的数据导入微服务子系统设计以及研发. 支持批次导入职位训练数据以及简历训练数据, 支持数据的备份存储,
发送kafka topic协同其他微服务组件完成数据的预处理.
2)完成整个项目基于elasticsearch的搜索服务单元研发, 支持职位按照城市,类型等字段进行搜索.
项目2: 演讲吧微信小程序:
集社交与功能为一体的提升职场演讲技能的微信小程序软件.
项目技术: 小程序端: Taro 后端 GraphQL, spring boot, redis, mongodb, scrapy+splash
1)负责整个小程序后端业务的研发, 包括抢角色功能, 会议搜索功能, 会议设置功能, 会议投票功能以及俱乐部管理相关的功能.
2)负责整个项目的数据导出功能研发, 包含简单的会议议程复杂的参会统计以及投票聚合汇总功能研发以及数据导出.
3)负责整个项目视频业务的研发, 使用scrapy + splash 完成原始视频网站的视频连接爬取汇总存储工作, 完成用户的视频推荐功能.
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熟练掌握Spring boot, Redis, MongoDb, Kafka, ElasticSearch等相关的后端技术, 快速完成项目后端服务的搭建.
数据相关:
熟练使用Python, sklearn, scrapy等相关技术, 善于数据的爬虫以及数据的分析
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熟练使用docker, K8S 等相关的技术, 可以快速完成服务的容器化部署.
熟练掌握Spring boot, Redis, MongoDb, Kafka, ElasticSearch等相关的后端技术, 快速完成项目后端服务的搭建.
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熟练使用Python, sklearn, scrapy等相关技术, 善于数据的爬虫以及数据的分析
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熟练使用docker, K8S 等相关的技术, 可以快速完成服务的容器化部署.
项目经验
项目1: Watson Candidate Assistant: 智能招聘SAAS软件:
HR领域智能招聘的SAAS软件. 包含了聊天机器人功能, 职位搜索功能以及职位智能推荐功能.
支持用户上传简历, 为其匹配简历描述相关的职位.
1)参与整个项目的数据导入微服务子系统设计以及研发. 支持批次导入职位训练数据以及简历训练数据, 支持数据的备份存储,
发送kafka topic协同其他微服务组件完成数据的预处理.
2)完成整个项目基于elasticsearch的搜索服务单元研发, 支持职位按照城市,类型等字段进行搜索.
项目2: 演讲吧微信小程序:
集社交与功能为一体的提升职场演讲技能的微信小程序软件.
项目技术: 小程序端: Taro 后端 GraphQL, spring boot, redis, mongodb, scrapy+splash
1)负责整个小程序后端业务的研发, 包括抢角色功能, 会议搜索功能, 会议设置功能, 会议投票功能以及俱乐部管理相关的功能.
2)负责整个项目的数据导出功能研发, 包含简单的会议议程复杂的参会统计以及投票聚合汇总功能研发以及数据导出.
3)负责整个项目视频业务的研发, 使用scrapy + splash 完成原始视频网站的视频连接爬取汇总存储工作, 完成用户的视频推荐功能.
HR领域智能招聘的SAAS软件. 包含了聊天机器人功能, 职位搜索功能以及职位智能推荐功能.
支持用户上传简历, 为其匹配简历描述相关的职位.
1)参与整个项目的数据导入微服务子系统设计以及研发. 支持批次导入职位训练数据以及简历训练数据, 支持数据的备份存储,
发送kafka topic协同其他微服务组件完成数据的预处理.
2)完成整个项目基于elasticsearch的搜索服务单元研发, 支持职位按照城市,类型等字段进行搜索.
项目2: 演讲吧微信小程序:
集社交与功能为一体的提升职场演讲技能的微信小程序软件.
项目技术: 小程序端: Taro 后端 GraphQL, spring boot, redis, mongodb, scrapy+splash
1)负责整个小程序后端业务的研发, 包括抢角色功能, 会议搜索功能, 会议设置功能, 会议投票功能以及俱乐部管理相关的功能.
2)负责整个项目的数据导出功能研发, 包含简单的会议议程复杂的参会统计以及投票聚合汇总功能研发以及数据导出.
3)负责整个项目视频业务的研发, 使用scrapy + splash 完成原始视频网站的视频连接爬取汇总存储工作, 完成用户的视频推荐功能.
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