ID:134324

在路上 有团队

高级软件工程师

  • 公司信息:
  • 自由职业
  • 工作经验:
  • 14年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 全区

技术能力

编程语言: Java, Python, JavaScript
后端框架: Spring, Spring MVC, Spring Boot, MyBatis, Dubbo, Spring Cloud
AI框架: Spring-AI, Spring-AI-Alibaba, LangChain, LlamaIndex
数据库: MySQL, Redis ,Neo4j
中间件: Kafka, JMQ, ClickHouse, ES 等
微服务与治理: 注册中心, 配置中心, 链路追踪, 限流降级 (Sentinel), 规则引擎 (QLExpress)
其他: Git, Maven, Docker, 微信小程序开发

项目经验

传统WEB后端架构与分布式技术:
多年互联网行业经验,具备扎实的系统架构设计能力。擅长高并发、分布式系统开发,熟悉Spring生态、微服务架构。
AI 应用与研发:
积极探索并实践前沿AI技术,深度理解 Agent、RAG、微调等核心概念,并已成功主导和参与过实际AI应用项目的开发与落地。

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   文档原型图   运维类开发   DBA开发   其他开发   
角色 职位
负责人 高级软件工程师
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 教育选房小程序

    教育选房小程序

    该小程序为“天津教育房产”一站式信息服务平台,专注于为天津市民提供与义务教育入学密切相关的政策咨询与房产决策支持服务。 核心功能包括: 1. 学区学校查询:按区域划分查看各小学、初中分布及对应学区范围,帮助家长精准定位适龄儿童入学学校; 2. 天津房产信息:整合各区热门小区

  • 教育选房小程序

    教育选房小程序

    “津学房”是一款专为天津家长打造的选校与购房一站式服务平台。平台整合了天津各区最新的学区划分、名校分布及教育政策资讯,同时提供详尽的房产小区信息与专业购房咨询。无论是查询最新学校排名,还是了解实时教育政策,亦或是获取精准的学区房匹配建议,津学房都能为您提供数据支持与专家指导,助您

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