Everal
算法工程师
百度 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 全区
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
在百度第四年，一直从事算法相关工作，主要负责搜索排序，内容理解，需求识别等相关方向。熟悉各种机器学习(深度学习)方法，有切实的项目应用经验。
1. 搜索排序的优化
2. 语义检索算法的优化
3. 需求识别
1. 搜索排序的优化
2. 语义检索算法的优化
3. 需求识别
项目经验
1. 语义检索算法的优化：以深度学习技术为基础，通过算法的迭代，改善语义检索的效果；在资源和算法复杂度之间做合适的折衷，提升检索效率。
2. 验证码识别：通过图像理解技术，对各种类型的验证码进行识别，对绝大多数类型的验证码，准确率都能达到90%+。
3. 搜索排序：分析搜索结果，通过不同技术(数据挖掘，特征迭代，模型迭代等)提升搜索结果的满意度。
2. 验证码识别：通过图像理解技术，对各种类型的验证码进行识别，对绝大多数类型的验证码，准确率都能达到90%+。
3. 搜索排序：分析搜索结果，通过不同技术(数据挖掘，特征迭代，模型迭代等)提升搜索结果的满意度。
Everal
算法工程师 · 3年经验 · 百度
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技术能力
在百度第四年，一直从事算法相关工作，主要负责搜索排序，内容理解，需求识别等相关方向。熟悉各种机器学习(深度学习)方法，有切实的项目应用经验。
1. 搜索排序的优化
2. 语义检索算法的优化
3. 需求识别
1. 搜索排序的优化
2. 语义检索算法的优化
3. 需求识别
项目经验
1. 语义检索算法的优化：以深度学习技术为基础，通过算法的迭代，改善语义检索的效果；在资源和算法复杂度之间做合适的折衷，提升检索效率。
2. 验证码识别：通过图像理解技术，对各种类型的验证码进行识别，对绝大多数类型的验证码，准确率都能达到90%+。
3. 搜索排序：分析搜索结果，通过不同技术(数据挖掘，特征迭代，模型迭代等)提升搜索结果的满意度。
2. 验证码识别：通过图像理解技术，对各种类型的验证码进行识别，对绝大多数类型的验证码，准确率都能达到90%+。
3. 搜索排序：分析搜索结果，通过不同技术(数据挖掘，特征迭代，模型迭代等)提升搜索结果的满意度。
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