大唐 有团队

技术总监

  • 公司信息:
  • 南京某创业公司
  • 工作经验:
  • 9年
  • 兼职日薪:
  • 900元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 南京
  • 全区
  • 江宁大学城

技术能力

全栈工程师,从2012年开始做为南京一家创业公司的技术合伙人担任技术总监职务,负责公司的技术和产品,有很强的技术能力和产品能力。
在互联网广告、分布式系统、爬虫系统、海量数据处理、数据挖掘、移动互联网、技术团队管理等领域有丰富的经验。

项目经验

一、针对抑郁症的心理健康类APP(2016年3月 至今 )
以认知行为疗法(CBT)为理论基础,参考线下心理咨询服务研发适合移动互联网的心理咨询解决方案。
主要产品形态有:智能聊天机器人、IOS端APP、Android端APP,微信小程序。

二、本地化移动广告DSP(2015年3月 至 2015年12月)
对接百度、芒果、AdView三家RTB广告实时竞价广告平台,根据实时地理位置定位、用户画像等技术将广告主的广告精准投放到其店铺周围三公里的用户手机终端上。该项目主要包括:
1. 广告投放引擎:目前每日响应3亿次竞价请求,每次请求在100ms内完成。
2. 日志收集分析系统:主要为推荐算法等核心广告投放算法提供支持。
3. IOS应用程序:广告主使用APP自助创建广告并付费投放。

三、分布式网络爬虫系统(2013年6月 至 2015年1月)
1. 爬虫框架:在开源爬虫框架webmagic的基础上进行重构和封装。使用redis队列将爬虫业务进行解耦,并将所有相关配置信息存入mysql数据库,简单配置即可开启新的采集任务。
2. 代理中心:对免费代理和收费代理进行统一化管理,实现对代理的精确化控制,以应对各网站的反作弊策略。
3. 页面内容解析:自主开发智能解析工具,新闻的准确率达到98%,论坛的准确率达95%。
应用案例:网络舆情系统、行业分析报告。

四、海量数据存储、处理、分析平台(2013年9月 至 2014年10月)
海量数据处理平台解决方案包含Hadoop、Spark分布式计算框架和Storm实时流计算框架,同时集成了hive、hbase、kafka、redis、zookeeper、elasticsearch等成熟组件。另外,自主开发并集成一些优秀的数据挖掘和自然语言处理工具算法构建了数据挖掘平台。
应用案例:四川移动网优中心LTE大数据开放平台(获得移动集团奖项)、南京华为iMax智能化(智能情感分析)合作项目、美的营养管家一期项目等。

五、新闻感知与传播分析云服务(2012年9月 至 2013年7月)
品主要针对新浪微博进行整合、分析及应用。
1. 自主开发分布式微博爬虫系统:主要是使用新浪微博api访问限制的业务漏洞实现的。最高峰每天爬取当前80%的微博,其中延迟1小时内的为40%以上。
2.使用Hadoop、Storm、kafka等大数据处理框架对采集的数据进行离线、实时处理。
3.以分词、命名实体提取、关键词提取等自然语言处理技术为基础,对新浪微博进行事件检测与事件聚合、信息聚合、情感分析等分析,并构建知识图谱。

六、翻衣橱网http://www.fanyichu.com(2011年6月 至 2012年9月)
翻衣橱是专注于穿衣搭配的分享社区,在这里可以挖掘潮流服饰单品,收集时尚搭配图片,与各路达人互动问答,分享精彩博文。 使用 pyramid 框架、 python 语言开发。 市场调研、 产品设计耗时 1 个月, 经过 40 多天的开发后正式上线。经过几个月的运营、推广、 SEO 工作,网站PR值达到4。

七、人人网中小自助广告后台投放引擎(2010年7月 至 2011年6月)
后台自助引擎原本使用 Erlang 语言开发,但是存在比较大的性能和代码维护问题, 本人进入引擎部组建小组使用C++语言进行重构。基于 ICE 分布式平台,在三台服务器上部署 10 个结点支撑每日 4 亿的请求。
自助广告后台引擎通过分析用户属性和其在人人网上的行为, 对用户进行自助广告的精准投放。 先后使用简单聚类算法、协同过滤算法等实现用户行为分析,取得了不错的效果。

八、人人网广告投放业务系统(2009年2月 至 2010年6月)
主要包括:品牌广告业务支撑系统、品牌广告投放系统、中小自助广告业务支撑系统、中小自助广告审核系统、widget server 系统、广告平台 rest server 服务、广告流量预估引擎等。

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   App开发   文档原型图   UI设计   
角色 职位
负责人 技术总监
队员 产品经理
队员 UI设计师
队员 iOS工程师
队员 安卓工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

信用行为

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