桃子妖妖

一，邮政银行贷后风险管理平台网站
项目描述：贷后风险管理平台主要是根据贷款人贷款数据和流水数据，用hadoop筛选出其中可疑数据，然后可视化展示给行方人员查看，以辅助行方人员分析贷后风险。我主要负责用python django框架做网站可视化这块。

责任描述：
1，用户登录；
2，可疑数据展示，用datatables前端插件把数据可视化成图表展示出来；
3，可疑数据明细查询，提供api供用户查询库存里所有可以数据并导出；
4，用户管理和权限管理，根据省、市、县、网点，部门等不同，来设置用户的查看数据，明细字段查询，导出等权限；
5，用户日志记录，每个用户登录后的所有操作都记录下来供权限最高的系统管理员查看；
6，项目上线部署，把项目用nginx+gunicorn+django部署到生产环境上去。


二，征信类网站爬虫
项目描述： 爬取网站公开的数据信息，并存储数据库。

责任描述： 运用scrapy，requests等Python第三方库爬取网站信息，存储到mongoDB和MySQL中。


三，友缘果蔬app

项目描述： 1.采用Django框架，降低网站的开发难度和维护成本。
2.后台采用HTML/CSS，用JavaScript/jQuery做页面的交互效果和与后台服务器的通讯。
3. 在商品搜索功能的实现上，我们采用了whoosh+jieba分词实现商品的搜索。
4. 采用Cookie和Session实现用户最近浏览的商品以及状态保持。
5. 主要采用Nginx+uWSGI+Django的架构。
项目模块：
1.用户管理模块：用户个人基本信息的展示与修改，记录用户最近浏览的商品信息，管理收件人和收件地址。
2.商品维护与展示模块：主体上可以价格、人气、新品等条件，展示不同的商品顺序。
3.购物车模块：展示已加入购物车的商品。
4.订单管理：查看对应订单的支付状态、已支付的物流详情。


四，果蔬类网站分布式爬虫
项目描述： 该项目是对中国大型生鲜超市网站商品信息(针对商品价格、销量、种类)进行抓取，采用scrapy-redis分布式实现。Windows 10 做为Master端，管理多个Linux Slave端爬虫集群。分布式使用Redis做为缓存数据库，利用Redis的高并发和I/O读写来实现高速下载，对每个用户信息的请求指纹以及用户数据做为临时存储，并将数据同步到Mysql数据库里，并建立索引方便查询和管理。