青醒
图像算法工程师
中科创达 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用C/C++/python等编程语言，了解Java，html语言，熟悉STL。
熟练运用Linux命令,熟悉Nginx，post，Redis服务器搭建。
熟悉UcosIII/Linux操作系统，熟练使用TCP/IP，了解HTTP协议。
熟练使用QT进行图形界面开发，了解Flask，Android studio开发app.
熟练使用Mysql，Redis，Oracle等数据库api进行程序开发.
掌握MPLAB、GCC、KEIL4、VS、Android studio等编译软件的使用方法。
掌握ARM7和ARM9的库函数开发方法。
熟练使用Android Studio进行NDK进行网络服务开发。
熟练使用neon对算法进行指令加速
熟练运用Linux命令,熟悉Nginx，post，Redis服务器搭建。
熟悉UcosIII/Linux操作系统，熟练使用TCP/IP，了解HTTP协议。
熟练使用QT进行图形界面开发，了解Flask，Android studio开发app.
熟练使用Mysql，Redis，Oracle等数据库api进行程序开发.
掌握MPLAB、GCC、KEIL4、VS、Android studio等编译软件的使用方法。
掌握ARM7和ARM9的库函数开发方法。
熟练使用Android Studio进行NDK进行网络服务开发。
熟练使用neon对算法进行指令加速
项目经验
大数据可视化平台（开发环境：Ubuntu ）
本项目是基于本公司现有的大数据平台开发的一款可以支持不同领域的人进行数据分析的可视化平台,后端采用FLASK框架,使用Mongodb和Mysql数据库相搭配进行用户的信息处理和数据分析,使用Pandas对各类数据进行操作,最后传输给前端显示。
υ 负责使用FLASK对数据库进行增删改查操作；
υ 负责相应前端请求做出相应应答。
υ 完成对数据API接口的数据采集并进行初步分析。
相关技术: Flask框架的使用，API接口的调用并分析数据，使用Mongoengine操作数据
算法库编写
负责图形算法库cpu编写，各类算法速度超过google开源库30%
本项目是基于本公司现有的大数据平台开发的一款可以支持不同领域的人进行数据分析的可视化平台,后端采用FLASK框架,使用Mongodb和Mysql数据库相搭配进行用户的信息处理和数据分析,使用Pandas对各类数据进行操作,最后传输给前端显示。
υ 负责使用FLASK对数据库进行增删改查操作；
υ 负责相应前端请求做出相应应答。
υ 完成对数据API接口的数据采集并进行初步分析。
相关技术: Flask框架的使用，API接口的调用并分析数据，使用Mongoengine操作数据
算法库编写
负责图形算法库cpu编写，各类算法速度超过google开源库30%
青醒
图像算法工程师 · 1年经验 · 中科创达
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
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技术能力
熟练使用C/C++/python等编程语言，了解Java，html语言，熟悉STL。
熟练运用Linux命令,熟悉Nginx，post，Redis服务器搭建。
熟悉UcosIII/Linux操作系统，熟练使用TCP/IP，了解HTTP协议。
熟练使用QT进行图形界面开发，了解Flask，Android studio开发app.
熟练使用Mysql，Redis，Oracle等数据库api进行程序开发.
掌握MPLAB、GCC、KEIL4、VS、Android studio等编译软件的使用方法。
掌握ARM7和ARM9的库函数开发方法。
熟练使用Android Studio进行NDK进行网络服务开发。
熟练使用neon对算法进行指令加速
熟练运用Linux命令,熟悉Nginx，post，Redis服务器搭建。
熟悉UcosIII/Linux操作系统，熟练使用TCP/IP，了解HTTP协议。
熟练使用QT进行图形界面开发，了解Flask，Android studio开发app.
熟练使用Mysql，Redis，Oracle等数据库api进行程序开发.
掌握MPLAB、GCC、KEIL4、VS、Android studio等编译软件的使用方法。
掌握ARM7和ARM9的库函数开发方法。
熟练使用Android Studio进行NDK进行网络服务开发。
熟练使用neon对算法进行指令加速
项目经验
大数据可视化平台（开发环境：Ubuntu ）
本项目是基于本公司现有的大数据平台开发的一款可以支持不同领域的人进行数据分析的可视化平台,后端采用FLASK框架,使用Mongodb和Mysql数据库相搭配进行用户的信息处理和数据分析,使用Pandas对各类数据进行操作,最后传输给前端显示。
υ 负责使用FLASK对数据库进行增删改查操作；
υ 负责相应前端请求做出相应应答。
υ 完成对数据API接口的数据采集并进行初步分析。
相关技术: Flask框架的使用，API接口的调用并分析数据，使用Mongoengine操作数据
算法库编写
负责图形算法库cpu编写，各类算法速度超过google开源库30%
本项目是基于本公司现有的大数据平台开发的一款可以支持不同领域的人进行数据分析的可视化平台,后端采用FLASK框架,使用Mongodb和Mysql数据库相搭配进行用户的信息处理和数据分析,使用Pandas对各类数据进行操作,最后传输给前端显示。
υ 负责使用FLASK对数据库进行增删改查操作；
υ 负责相应前端请求做出相应应答。
υ 完成对数据API接口的数据采集并进行初步分析。
相关技术: Flask框架的使用，API接口的调用并分析数据，使用Mongoengine操作数据
算法库编写
负责图形算法库cpu编写，各类算法速度超过google开源库30%
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