zongquanliu
数据挖掘工程师 · 6年经验 · 百度、美丽说、360金融
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技术能力
机器学习
数据挖掘
Python开发
Java开发
爬虫相关
熟悉Java/Python语言的程序设计开发
熟悉Linux环境和Shell编程
深入研究过HDFS、Yarn、MapReduce，HBase、Zookeeper、Hive，并熟悉其设计原理和应用
深入理解常用机器学习算法，包括聚类、分类、关联分析等
熟悉推荐系统相关及自然语言处理
熟悉关系数据库的设计和SQL编程
熟练使用Numpy、R等工具进行数据处理
精通正则表达式，具有良好的数据结构和算法设计能力
数据挖掘
Python开发
Java开发
爬虫相关
熟悉Java/Python语言的程序设计开发
熟悉Linux环境和Shell编程
深入研究过HDFS、Yarn、MapReduce，HBase、Zookeeper、Hive，并熟悉其设计原理和应用
深入理解常用机器学习算法，包括聚类、分类、关联分析等
熟悉推荐系统相关及自然语言处理
熟悉关系数据库的设计和SQL编程
熟练使用Numpy、R等工具进行数据处理
精通正则表达式，具有良好的数据结构和算法设计能力
项目经验
2018.2-至今 360金融
2016.6-2018.1 一度用车
期间担任数据挖掘总监，负责公司数据部门的工作和团队管理，主要参与以下工作：
- 组建公司数据团队，从零开始搭建公司大数据开发环境，并编写底层调度框架、数据同步框架和日志解析框架
- 提出并完善了基于运力投送的运力匹配优化算法，效果显著
- 实现了用户自动身份验证，包括人脸识别、身份证识别和驾照识别模块的模型训练，整体正确率在90%左右，大大减轻客服工作量和提升用户体验
- 竞品数据抓取和分析
- 搭建公司BI系统和报表展示平台
2015.8-2016.6 美丽说
期间加入数据智能部门，就任高级数据挖掘工程师，主要参与以下工作:
- 参与建设公司基于Hadoop平台的数据挖掘平台
- 参与负责商品推荐系统的优化
- 参与基于卷积神经网络的商品同款项目。
2014.2-2015.7 中科二十八所国防科技重点实验室
期间加入大数据技术研究中心，潜心研究各种大数据相关技术，包括Hadoop、HBase、Spark、Storm、Zookeeper、Kafka等，并深入研究了机器学习相关领域的原理和算法。期间解决了大数据环境下海量视频的分片解码技术，并配合实验室申请了该项专利，另外参与雷达波段自动识别分类等项目。
2012.11-2014.1 百度公司（北京）
期间通过校招加入百度贴吧数据挖掘组，主要的工作经历包括：
- Linux下编写MapReduce和HiveQL程序进行数据处理
- 参与贴吧反作弊策略算法方向相关工作，包括参与自动识别删除黄贴黄图及其他违规帖模型的建设和优化
2016.6-2018.1 一度用车
期间担任数据挖掘总监，负责公司数据部门的工作和团队管理，主要参与以下工作：
- 组建公司数据团队，从零开始搭建公司大数据开发环境，并编写底层调度框架、数据同步框架和日志解析框架
- 提出并完善了基于运力投送的运力匹配优化算法，效果显著
- 实现了用户自动身份验证，包括人脸识别、身份证识别和驾照识别模块的模型训练，整体正确率在90%左右，大大减轻客服工作量和提升用户体验
- 竞品数据抓取和分析
- 搭建公司BI系统和报表展示平台
2015.8-2016.6 美丽说
期间加入数据智能部门，就任高级数据挖掘工程师，主要参与以下工作:
- 参与建设公司基于Hadoop平台的数据挖掘平台
- 参与负责商品推荐系统的优化
- 参与基于卷积神经网络的商品同款项目。
2014.2-2015.7 中科二十八所国防科技重点实验室
期间加入大数据技术研究中心，潜心研究各种大数据相关技术，包括Hadoop、HBase、Spark、Storm、Zookeeper、Kafka等，并深入研究了机器学习相关领域的原理和算法。期间解决了大数据环境下海量视频的分片解码技术，并配合实验室申请了该项专利，另外参与雷达波段自动识别分类等项目。
2012.11-2014.1 百度公司（北京）
期间通过校招加入百度贴吧数据挖掘组，主要的工作经历包括：
- Linux下编写MapReduce和HiveQL程序进行数据处理
- 参与贴吧反作弊策略算法方向相关工作，包括参与自动识别删除黄贴黄图及其他违规帖模型的建设和优化
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