【XP300小电流故障检测装置开发】
该项目主要是在全新的硬件基础上，双CPU的架构以及linux下，开发新一个版本的小电流故障检测装置。我参与了从驱动的编写，软件的设计以及开发测试的全过程。
我修改了部分linux驱动，以使装置可以正常的控制硬件；
我设计了软件的架构、软件使用的数据结构以及某些基本算法的实现方式；
我开发了整个系统中大部分的软件，包括故障检测进程、保存进程、数据传输进程以及桌面显示程序；
【弹幕程序开发】
该项目依托于微信公众平台以及新浪SAE，采用python编写后台程序，部署在新浪SAE。
该项目实现了在微信公众平台发送内容，可显示在web浏览器或单独开发的桌面程序中。
我使用python和webpy，依靠新浪的web Channel来实现前端和后端的数据交互。
【基于TensorFlow实现CNN模型故障录波数据分类】
程序使用Tensorflow编写，可以将故障录波数据的COMTRADE格式文件转换成电压和电流图片，电压和电流图片再经过两层的卷积层和池化层，然后通过全链接层将电压和电流图片特征集合在一起，以此来将故障时刻不同类型的故障区分开来。
我负责程序架构的设计，程序分为数据清洗层、数据学习层和数据分析层。数据清洗层主要将COMTRADE格式文件转换成相应的电压图片和电流图片。数据学习层持续学习电压和电流的特征。数据分析层则是将新的故障录波数据输入后，返回故障的类型。
后期的程序编码也有我负责。