潇潇风雨
图像算法工程师
百度 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
3
收藏数
技术能力
从事人脸相关的算法工作。主要包括人脸检测 人脸识别以及行人检测。在Linux Windows上均部署过人脸识别算法。具有丰富的人脸识别相关经验
熟悉opencv 深度学习。对图像相特别是人脸相关算法具有丰富经验。具有人脸识别，人脸检测，行人检测，多目标跟踪，网络摄像头编解码等项目经验。主要实现为C++和Python。Windows Linux上部署人脸识别系统
熟悉opencv 深度学习。对图像相特别是人脸相关算法具有丰富经验。具有人脸识别，人脸检测，行人检测，多目标跟踪，网络摄像头编解码等项目经验。主要实现为C++和Python。Windows Linux上部署人脸识别系统
项目经验
1.人脸识别
实现人脸识别算法开发。对算法进行优化加速，并部署在Windows 和Linux上。适用于人脸验证 人脸闸机 实时考勤 达到98%识别率
2.人脸检测
实现整个算法开发以及加速移植，对任意平台Windows Linux arm都能很好移植。算法精度高，实现最小人脸瞳孔间距20*20。720P图片在E31231上基本能到达实时。
3.人脸 目标跟踪
实时对行人进行检测并跟踪。同时也能用在人脸上。同样方便移植，在arm Linux windows上均有部署
4.摄像头毫米波感知融合
使用摄像头和毫米波进行障碍物检测、跟踪、融合，并将结果发送到下一模块
实现人脸识别算法开发。对算法进行优化加速，并部署在Windows 和Linux上。适用于人脸验证 人脸闸机 实时考勤 达到98%识别率
2.人脸检测
实现整个算法开发以及加速移植，对任意平台Windows Linux arm都能很好移植。算法精度高，实现最小人脸瞳孔间距20*20。720P图片在E31231上基本能到达实时。
3.人脸 目标跟踪
实时对行人进行检测并跟踪。同时也能用在人脸上。同样方便移植，在arm Linux windows上均有部署
4.摄像头毫米波感知融合
使用摄像头和毫米波进行障碍物检测、跟踪、融合，并将结果发送到下一模块
潇潇风雨
图像算法工程师 · 4年经验 · 百度
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从事人脸相关的算法工作。主要包括人脸检测 人脸识别以及行人检测。在Linux Windows上均部署过人脸识别算法。具有丰富的人脸识别相关经验
熟悉opencv 深度学习。对图像相特别是人脸相关算法具有丰富经验。具有人脸识别，人脸检测，行人检测，多目标跟踪，网络摄像头编解码等项目经验。主要实现为C++和Python。Windows Linux上部署人脸识别系统
熟悉opencv 深度学习。对图像相特别是人脸相关算法具有丰富经验。具有人脸识别，人脸检测，行人检测，多目标跟踪，网络摄像头编解码等项目经验。主要实现为C++和Python。Windows Linux上部署人脸识别系统
项目经验
1.人脸识别
实现人脸识别算法开发。对算法进行优化加速，并部署在Windows 和Linux上。适用于人脸验证 人脸闸机 实时考勤 达到98%识别率
2.人脸检测
实现整个算法开发以及加速移植，对任意平台Windows Linux arm都能很好移植。算法精度高，实现最小人脸瞳孔间距20*20。720P图片在E31231上基本能到达实时。
3.人脸 目标跟踪
实时对行人进行检测并跟踪。同时也能用在人脸上。同样方便移植，在arm Linux windows上均有部署
4.摄像头毫米波感知融合
使用摄像头和毫米波进行障碍物检测、跟踪、融合，并将结果发送到下一模块
实现人脸识别算法开发。对算法进行优化加速，并部署在Windows 和Linux上。适用于人脸验证 人脸闸机 实时考勤 达到98%识别率
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实现整个算法开发以及加速移植，对任意平台Windows Linux arm都能很好移植。算法精度高，实现最小人脸瞳孔间距20*20。720P图片在E31231上基本能到达实时。
3.人脸 目标跟踪
实时对行人进行检测并跟踪。同时也能用在人脸上。同样方便移植，在arm Linux windows上均有部署
4.摄像头毫米波感知融合
使用摄像头和毫米波进行障碍物检测、跟踪、融合，并将结果发送到下一模块
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