革命者
研究员
湖南大学金融发展与信用管理研究中心 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉C/Java/Python语言，并且具备一定的开发经验。
熟悉关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB，了解缓存数据库。
熟悉网页抓取原理与技术，精通Html、Xpath、Css、正则表达式、Requests、Beautifulsoup爬虫库及Scrapy爬虫框架，并对多线程/多进程/多协程有所了解。
了解数据挖掘、机器学习、人工智能技术，熟练使用Numpy、Pandas、SciPy等科学计算工具以及机器学习算法。
熟悉关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB，了解缓存数据库。
熟悉网页抓取原理与技术，精通Html、Xpath、Css、正则表达式、Requests、Beautifulsoup爬虫库及Scrapy爬虫框架，并对多线程/多进程/多协程有所了解。
了解数据挖掘、机器学习、人工智能技术，熟练使用Numpy、Pandas、SciPy等科学计算工具以及机器学习算法。
项目经验
2017.12-2018.5 长沙银行“智能投顾（Robo-Advisor）”系统
项目简述：该项目主要目的为缓解人工投资顾问数量匮乏，扩大服务范围，解决用户金融选品痛点，提高客户粘性。“智能投顾”是一种新型投资模式，以现代投资组合理论MPT为理论基础，通过使用特定金融模型和智能算法模式管理账户，结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。
项目职责：主要负责基金数据的挖掘采集和金融模型的构建。其中基金数据的来源采用开发自动化爬虫程序从新浪基金网、天天基金网、好买基金网等网站爬取历史及最新基金数据后进行比对检查，并且采用了异步多线程的方式存入MySQL数据库。在金融模型搭建方面，不断扩充金融理论知识，成功通过Python实现了Markowitz、Black-Litterman、CAPM、风险平价等多个资产配置模型，能够计算出在风险固定的情况下获取最大目标收益的最优资产配置组合。
2017.10-2017.11 湖南大学金融发展与信用管理研究中心网站开发
项目描述：该项目是与湖南大学金融与信用管理研究中心的合作项目。主要目的是建设一个可以集合各学者、高校和相关研究机构的学术交流网站，提供更专业更高效的学术探讨平台。整个网站以简明清新格调为主，框架编排、色彩搭配恰到好处。
项目职责：主要负责网站建设项目书的撰写及网站界面的美化和设计。通过和湖南大学金融学院合作，收集研究中心详细资料，对网站排版进行了规划设计。实现了在整个网站保持功能的前提下给使用者带来良好的视觉享受。
项目简述：该项目主要目的为缓解人工投资顾问数量匮乏，扩大服务范围，解决用户金融选品痛点，提高客户粘性。“智能投顾”是一种新型投资模式，以现代投资组合理论MPT为理论基础，通过使用特定金融模型和智能算法模式管理账户，结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。
项目职责：主要负责基金数据的挖掘采集和金融模型的构建。其中基金数据的来源采用开发自动化爬虫程序从新浪基金网、天天基金网、好买基金网等网站爬取历史及最新基金数据后进行比对检查，并且采用了异步多线程的方式存入MySQL数据库。在金融模型搭建方面，不断扩充金融理论知识，成功通过Python实现了Markowitz、Black-Litterman、CAPM、风险平价等多个资产配置模型，能够计算出在风险固定的情况下获取最大目标收益的最优资产配置组合。
2017.10-2017.11 湖南大学金融发展与信用管理研究中心网站开发
项目描述：该项目是与湖南大学金融与信用管理研究中心的合作项目。主要目的是建设一个可以集合各学者、高校和相关研究机构的学术交流网站，提供更专业更高效的学术探讨平台。整个网站以简明清新格调为主，框架编排、色彩搭配恰到好处。
项目职责：主要负责网站建设项目书的撰写及网站界面的美化和设计。通过和湖南大学金融学院合作，收集研究中心详细资料，对网站排版进行了规划设计。实现了在整个网站保持功能的前提下给使用者带来良好的视觉享受。
革命者
研究员 · 2年经验 · 湖南大学金融发展与信用管理研究中心
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0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉C/Java/Python语言，并且具备一定的开发经验。
熟悉关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB，了解缓存数据库。
熟悉网页抓取原理与技术，精通Html、Xpath、Css、正则表达式、Requests、Beautifulsoup爬虫库及Scrapy爬虫框架，并对多线程/多进程/多协程有所了解。
了解数据挖掘、机器学习、人工智能技术，熟练使用Numpy、Pandas、SciPy等科学计算工具以及机器学习算法。
熟悉关系型数据库MySQL、非关系型数据库MongoDB，了解缓存数据库。
熟悉网页抓取原理与技术，精通Html、Xpath、Css、正则表达式、Requests、Beautifulsoup爬虫库及Scrapy爬虫框架，并对多线程/多进程/多协程有所了解。
了解数据挖掘、机器学习、人工智能技术，熟练使用Numpy、Pandas、SciPy等科学计算工具以及机器学习算法。
项目经验
2017.12-2018.5 长沙银行“智能投顾（Robo-Advisor）”系统
项目简述：该项目主要目的为缓解人工投资顾问数量匮乏，扩大服务范围，解决用户金融选品痛点，提高客户粘性。“智能投顾”是一种新型投资模式，以现代投资组合理论MPT为理论基础，通过使用特定金融模型和智能算法模式管理账户，结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。
项目职责：主要负责基金数据的挖掘采集和金融模型的构建。其中基金数据的来源采用开发自动化爬虫程序从新浪基金网、天天基金网、好买基金网等网站爬取历史及最新基金数据后进行比对检查，并且采用了异步多线程的方式存入MySQL数据库。在金融模型搭建方面，不断扩充金融理论知识，成功通过Python实现了Markowitz、Black-Litterman、CAPM、风险平价等多个资产配置模型，能够计算出在风险固定的情况下获取最大目标收益的最优资产配置组合。
2017.10-2017.11 湖南大学金融发展与信用管理研究中心网站开发
项目描述：该项目是与湖南大学金融与信用管理研究中心的合作项目。主要目的是建设一个可以集合各学者、高校和相关研究机构的学术交流网站，提供更专业更高效的学术探讨平台。整个网站以简明清新格调为主，框架编排、色彩搭配恰到好处。
项目职责：主要负责网站建设项目书的撰写及网站界面的美化和设计。通过和湖南大学金融学院合作，收集研究中心详细资料，对网站排版进行了规划设计。实现了在整个网站保持功能的前提下给使用者带来良好的视觉享受。
项目简述：该项目主要目的为缓解人工投资顾问数量匮乏，扩大服务范围，解决用户金融选品痛点，提高客户粘性。“智能投顾”是一种新型投资模式，以现代投资组合理论MPT为理论基础，通过使用特定金融模型和智能算法模式管理账户，结合投资者风险偏好、财产状况与理财目标，为用户提供自动化的资产配置建议。
项目职责：主要负责基金数据的挖掘采集和金融模型的构建。其中基金数据的来源采用开发自动化爬虫程序从新浪基金网、天天基金网、好买基金网等网站爬取历史及最新基金数据后进行比对检查，并且采用了异步多线程的方式存入MySQL数据库。在金融模型搭建方面，不断扩充金融理论知识，成功通过Python实现了Markowitz、Black-Litterman、CAPM、风险平价等多个资产配置模型，能够计算出在风险固定的情况下获取最大目标收益的最优资产配置组合。
2017.10-2017.11 湖南大学金融发展与信用管理研究中心网站开发
项目描述：该项目是与湖南大学金融与信用管理研究中心的合作项目。主要目的是建设一个可以集合各学者、高校和相关研究机构的学术交流网站，提供更专业更高效的学术探讨平台。整个网站以简明清新格调为主，框架编排、色彩搭配恰到好处。
项目职责：主要负责网站建设项目书的撰写及网站界面的美化和设计。通过和湖南大学金融学院合作，收集研究中心详细资料，对网站排版进行了规划设计。实现了在整个网站保持功能的前提下给使用者带来良好的视觉享受。
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