ahole
android开发工程师
北京金安健医药有限公司 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 丰台
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握java编程思想,具有良好编码设计风格,并熟练运用部分设计模式
熟练掌握Android时间分发机制/view绘制李晨,自定义控件和动画等
熟悉自定义控件和动画
熟悉Android系统内部运行机制以及各项性能指标,性能优化,在职期间一直负责项目的开发与性能维护优化工作.
熟练掌握javaweb开发,和相关Spring boot,Spring,Spring MVC等框架
熟悉 C/C++、Java、Python、Shell
熟悉 linux 系统开发、常用算法和数据结构
熟悉搜索推荐领域的机器学习和自然语言处理相关算法
熟悉 Hadoop、Hive、Storm、Spark 等大型分布式平台工具，熟悉性能优化和问题排查等
熟练掌握Android时间分发机制/view绘制李晨,自定义控件和动画等
熟悉自定义控件和动画
熟悉Android系统内部运行机制以及各项性能指标,性能优化,在职期间一直负责项目的开发与性能维护优化工作.
熟练掌握javaweb开发,和相关Spring boot,Spring,Spring MVC等框架
熟悉 C/C++、Java、Python、Shell
熟悉 linux 系统开发、常用算法和数据结构
熟悉搜索推荐领域的机器学习和自然语言处理相关算法
熟悉 Hadoop、Hive、Storm、Spark 等大型分布式平台工具，熟悉性能优化和问题排查等
项目经验
大数据系统开发:
1. 基础数据服务建设
介绍：提供推荐候选基础数据源，
1) 数据中心(MuiscAlbum Data Center)设计与搭建，为推荐算法提供音乐专辑基础数据服务
2) 基于 Flume 海量日志收集系统
3) 音乐推荐逻辑开发，包括离线 MR 和在线 Storm 计算实现
4) 多发相关性去重系统，防止重复推荐
5) 基于 Spark 的计算优化
2. 数据分析引擎
介绍：提供产品业务效果数据报告服务化机制
1) 基础服务的设计、优化、开发与性能调优
2) 为产品投放搭建运营分析平台及自助式大数据查询平台
3) 推荐模型效果评估报表平台
4) 系统异常自动化推送平台
3. 推荐引擎工程架构
介绍：提供产品推荐业务的在线高并发实时检索引擎
1) 基于 Thrift RPC 系统主体架构设计与实现，千万级别 PV 访问，支持多场景差异化推荐
2) 基于 PB RPC 在线 debug 系统实现
3) 线上排序模型自动更新服务
4) 大型搜索索引系统、实时切词服务
5) 基于 Hbase 的大规模型模特征存储系统
6) 基于 Kafka 分布式消息队列的推荐元数据更新机制
7) 构建大规模数据分布式三级缓存库设计与开发
android开发:
丰台药品器械管理平台App
1) 基于基于web接口与医院药品调配部门进行数据对接
2) 实时定位,监控药品车辆的实时轨迹,温控状态等
3) 药械补货数据传输与监控提醒
4) 终端条形码实时货品交接
1. 基础数据服务建设
介绍：提供推荐候选基础数据源，
1) 数据中心(MuiscAlbum Data Center)设计与搭建，为推荐算法提供音乐专辑基础数据服务
2) 基于 Flume 海量日志收集系统
3) 音乐推荐逻辑开发，包括离线 MR 和在线 Storm 计算实现
4) 多发相关性去重系统，防止重复推荐
5) 基于 Spark 的计算优化
2. 数据分析引擎
介绍：提供产品业务效果数据报告服务化机制
1) 基础服务的设计、优化、开发与性能调优
2) 为产品投放搭建运营分析平台及自助式大数据查询平台
3) 推荐模型效果评估报表平台
4) 系统异常自动化推送平台
3. 推荐引擎工程架构
介绍：提供产品推荐业务的在线高并发实时检索引擎
1) 基于 Thrift RPC 系统主体架构设计与实现，千万级别 PV 访问，支持多场景差异化推荐
2) 基于 PB RPC 在线 debug 系统实现
3) 线上排序模型自动更新服务
4) 大型搜索索引系统、实时切词服务
5) 基于 Hbase 的大规模型模特征存储系统
6) 基于 Kafka 分布式消息队列的推荐元数据更新机制
7) 构建大规模数据分布式三级缓存库设计与开发
android开发:
丰台药品器械管理平台App
1) 基于基于web接口与医院药品调配部门进行数据对接
2) 实时定位,监控药品车辆的实时轨迹,温控状态等
3) 药械补货数据传输与监控提醒
4) 终端条形码实时货品交接
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技术能力
熟练掌握java编程思想,具有良好编码设计风格,并熟练运用部分设计模式
熟练掌握Android时间分发机制/view绘制李晨,自定义控件和动画等
熟悉自定义控件和动画
熟悉Android系统内部运行机制以及各项性能指标,性能优化,在职期间一直负责项目的开发与性能维护优化工作.
熟练掌握javaweb开发,和相关Spring boot,Spring,Spring MVC等框架
熟悉 C/C++、Java、Python、Shell
熟悉 linux 系统开发、常用算法和数据结构
熟悉搜索推荐领域的机器学习和自然语言处理相关算法
熟悉 Hadoop、Hive、Storm、Spark 等大型分布式平台工具，熟悉性能优化和问题排查等
熟练掌握Android时间分发机制/view绘制李晨,自定义控件和动画等
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熟悉 C/C++、Java、Python、Shell
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熟悉 Hadoop、Hive、Storm、Spark 等大型分布式平台工具，熟悉性能优化和问题排查等
项目经验
大数据系统开发:
1. 基础数据服务建设
介绍：提供推荐候选基础数据源，
1) 数据中心(MuiscAlbum Data Center)设计与搭建，为推荐算法提供音乐专辑基础数据服务
2) 基于 Flume 海量日志收集系统
3) 音乐推荐逻辑开发，包括离线 MR 和在线 Storm 计算实现
4) 多发相关性去重系统，防止重复推荐
5) 基于 Spark 的计算优化
2. 数据分析引擎
介绍：提供产品业务效果数据报告服务化机制
1) 基础服务的设计、优化、开发与性能调优
2) 为产品投放搭建运营分析平台及自助式大数据查询平台
3) 推荐模型效果评估报表平台
4) 系统异常自动化推送平台
3. 推荐引擎工程架构
介绍：提供产品推荐业务的在线高并发实时检索引擎
1) 基于 Thrift RPC 系统主体架构设计与实现，千万级别 PV 访问，支持多场景差异化推荐
2) 基于 PB RPC 在线 debug 系统实现
3) 线上排序模型自动更新服务
4) 大型搜索索引系统、实时切词服务
5) 基于 Hbase 的大规模型模特征存储系统
6) 基于 Kafka 分布式消息队列的推荐元数据更新机制
7) 构建大规模数据分布式三级缓存库设计与开发
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丰台药品器械管理平台App
1) 基于基于web接口与医院药品调配部门进行数据对接
2) 实时定位,监控药品车辆的实时轨迹,温控状态等
3) 药械补货数据传输与监控提醒
4) 终端条形码实时货品交接
1. 基础数据服务建设
介绍：提供推荐候选基础数据源，
1) 数据中心(MuiscAlbum Data Center)设计与搭建，为推荐算法提供音乐专辑基础数据服务
2) 基于 Flume 海量日志收集系统
3) 音乐推荐逻辑开发，包括离线 MR 和在线 Storm 计算实现
4) 多发相关性去重系统，防止重复推荐
5) 基于 Spark 的计算优化
2. 数据分析引擎
介绍：提供产品业务效果数据报告服务化机制
1) 基础服务的设计、优化、开发与性能调优
2) 为产品投放搭建运营分析平台及自助式大数据查询平台
3) 推荐模型效果评估报表平台
4) 系统异常自动化推送平台
3. 推荐引擎工程架构
介绍：提供产品推荐业务的在线高并发实时检索引擎
1) 基于 Thrift RPC 系统主体架构设计与实现，千万级别 PV 访问，支持多场景差异化推荐
2) 基于 PB RPC 在线 debug 系统实现
3) 线上排序模型自动更新服务
4) 大型搜索索引系统、实时切词服务
5) 基于 Hbase 的大规模型模特征存储系统
6) 基于 Kafka 分布式消息队列的推荐元数据更新机制
7) 构建大规模数据分布式三级缓存库设计与开发
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1) 基于基于web接口与医院药品调配部门进行数据对接
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4) 终端条形码实时货品交接
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