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北京Java兼职程序员

ID：141687

WHQ

java开发工程师

公司信息：
安硕信息有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

精通java基础知识以及核心类库。熟练运用反射、io、nio、多线程、socket等相关知识进行软件开发。
精通前端技术,熟练使用javaScript,Jquery
精通JBPM工作流,熟悉流程引擎开发.
精通oracle，mysql等关系型数据库，精通sql操作,熟练使用存储过程。
精通缓存数据库redis,熟悉搭建redis集群。
熟悉F5,Nginx负载均衡技术,熟悉结合keepalived做高可用配置.
精通Weblogic,Tomcat容器的部署与使用,熟练使用apache服务器的代理功能
精通hessian,webService等rpc框架.
精通ssm框架,ssh框架的开发,sprinboot的开发
精通Linux系统,熟练使用Linux中各种命令,熟悉上线流程部署.
精通shell编程,能够单独编写shell脚本,实现自动化部署和监控.
熟悉python语言,熟悉编写python脚本
熟悉zookeeper分布式协调服务的使用。
熟悉hdfs、mapreduce、yarn等hadoop生态体系相关技术。能独立完成集群环境的部署以及mapreduce程序的开发。
熟悉scala语言,熟悉spark的算子,熟练运用spark组件进行开发,包括spark rdd,spark streaming,spark sql
熟悉Hive的使用，精通使用hql进行数据分析。
熟悉Hbase数据库，能够使用客户端进行数据操作。
了解使用sqoop进行关系型数据库与hdfs/hive之间进行数据导入导出。

项目经验

光大银行金融车辆租赁系统(二期)
一、项目描述：在第一期中,只上线了租前和租中的一些功能,在第二期中,完善了部分功能,并且上线了租后的一些功能,如报表管理,凭证管理,车辆转账授权,保险理赔,提前结清,法务管理,资产管理、黑名单、反洗钱等,主要针对客户租完车以后的客户维护的功能.以及银企直联,网银接口,二手车接口的开发.
二、个人负责模块：
1、参与客户需求调研分析、项目概要、详细设计，功能模块划分;
2、设计、接口、实施等各类文档编写;
3、负责报表的开发,法务管理,资产管理模块开发;
4、负责银企直联与农行接口的开发;
5、负责UAT测试部署,服务器正式环境的升级和维护;
三、相关技术：spring，springMVC，Mybatis,jbpm,oracle,Linux,weblogic,apache,f5,hessian
华新车辆融资租赁系统
一、项目描述：华新车辆融资租赁系统是中大银行为了开发一个汽车金融的系统委托我们公司进行开发的一个系统.相对于光大银行汽车金融租赁,华新车辆融资系统功能比较少一点.在整个项目中,只有终端.整个系统囊括了业务办理、方案测试、合同签约、资料补充,终端审核,额度管理,经销商管理,中大信息接口对接,网银管理.在系统架构上,主要采用ngix+tomcat进行一个环境的搭建,
二、个人负责模块：
1、主要还是负责合同签约的模块,在这个模块,调用了第三方契约锁实现了线上签约;
2、负责车辆租金的测算,车300接口的调用;
3、负责额度管理,经销商管理的开发;
4、负责服务器环境的搭建,上线,维护;
三、相关技术：spring，springMVC，Mybatis,jbpm,oracle,Linux,Ngix,tomcat,hessian
光大银行金融车辆租赁系统(一期) 安硕信息股份公司(Java开发人员)
一、项目描述：光大车辆租赁系统是光大金融租赁公司针对于现在主流的汽车租赁行业而开发的一个大型ERP综合业务系统.相比较瓜子,优信等线上汽车租赁网站,光大更注重线下渠道业务的开展.在整个项目中,包括了渠道端,终端,手机app端的开发.整个系统囊括了业务办理、方案测试、合同签约、资料补充、渠道初审、终端业务审批、渠道初审、渠道终审、风险预警.实现了客户从办理业务到付款的一个完整流程.在第一期中主要上线了客户租前,租中的大部分功能.
二、个人负责模块：
1、负责合同签约的模块,在这个模块,调用了第三方契约锁实现了线上签约;
2、负责车辆租金的测算,车300接口的调用;
3、负责合同变更,扣款卡变更,客户变更等流程的开发;
4、负责服务器环境的搭建,上线,维护;
三、相关技术：spring，springMVC，Mybatis,jbpm,oracle,Linux,weblogic,apache,f5,hessian
大数据电商项目
一、项目描述：这是我自己做的一个项目,主要研究开发电商平台，该系统主要包括商品管理,支付管理,信用管理,推荐系统,日志分析系统等.采集、梳理，集中系统日志中记录的用户业务使用日志数据，对数据进行分类处理，内容分析，挖掘出用户的行为轨迹，分析用户访问互联网内容的类型、频率等行为习惯，分析用户的行为特征等，为公司的营销策划和各类报表统计做数据支持；推荐系统为用户推荐相似的一些车辆,供他们选择.
二、架构描述：
1、离线计算:对数据进行采集，清洗，并将分析数据合并到相应的目标大数据平台；利用zookeeper的分布式锁功能实现采集机资源调度，采集数据.使用hive对数据进行多维度分析.使用sqoop对数据进行导入导出.
2、实时计算:使用flume+kafka+Spark Streaming实时流处理技术，用flume收集各个应用服务器的运行信息，实时信息推送给kafka集群，由Spark Streaming实时处理分析。这些分析后的数据都会推送给hbase，用于页面随机快速查询展现。
三、相关技术：hadoop,spark,flume,kafka,hive,hbase,zookeeper