Juju🤔
数据开发工程师
阿里云 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
杭州 西湖
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
熟练掌握Java语言，熟悉多线程编程、网络编程。
熟练使用Ecilpse、MyEclipse，IDEA等开发工具，熟悉Maven模块管理等工具。
熟练WEB开发技术如JSP、Servlet、JS、Ajax等，熟练使用Tomcat应用服务器，熟悉高并发Web应用架构设计,有相关经验。
熟悉使用当前主流的开发框架如Struts、SpringMVC、Spring、Hibernate和mybatis等。
熟悉REST、WebService，能够使用SpringBoot快速构建微服务。
熟悉通用的开发方法和架构IOC，AOP，SOA等。
熟练掌握Hadoop，了解HDFS分布式存储，MR分布式处理框架，了解YARN资源调度框架，能够熟练的利用Hadoop平台进行数据处理，熟悉HIVE数据仓库工具。
了解HBase分布式列式数据库、Zookeeper应用协调服务、Spark计算框架、Storm流式计算、Kafka消息中间件，ElasticSearch。
熟悉Mysql数据库，了解PostgreSQL、SQLServer、Oracle，熟练使用数据库开发工具，熟练掌握SQL，有数据库调优经验，有OLAP、OLTP数据库设计经验，熟练使用Redis缓存技术，mongodbNOSQL存储。
熟悉高并发应用架构设计,有相关经验。掌握常见的数据结构，算法，代码能力较强，熟悉熟悉TCP/IP、HTTP、MQTT等协议。
.熟悉linux操作系统，熟练掌握linux常用命令，熟悉Windows/Linux下开发，熟悉Docker技术，实现项目的快速部署。
熟悉阿里云QuickBI数据展现工具，DataV大屏展示开发，ADS分析型数据库，DataWorks数据工作台，熟练掌握MaxCompute大数据计算服务，有打通业务数据到分析型数据全数据链路经验，有阿里云大数据专业认证ACP。
有数据仓库，数据中台建立经验，熟悉数据仓库理论，熟悉Kettle ETL工具，熟练掌握各种ETL技能。
熟悉Python脚本，熟悉Scrapy爬虫的编写。熟悉golang开发，能够编写高性能WebAPI组件。
熟练使用Ecilpse、MyEclipse，IDEA等开发工具，熟悉Maven模块管理等工具。
熟练WEB开发技术如JSP、Servlet、JS、Ajax等，熟练使用Tomcat应用服务器，熟悉高并发Web应用架构设计,有相关经验。
熟悉使用当前主流的开发框架如Struts、SpringMVC、Spring、Hibernate和mybatis等。
熟悉REST、WebService，能够使用SpringBoot快速构建微服务。
熟悉通用的开发方法和架构IOC，AOP，SOA等。
熟练掌握Hadoop，了解HDFS分布式存储，MR分布式处理框架，了解YARN资源调度框架，能够熟练的利用Hadoop平台进行数据处理，熟悉HIVE数据仓库工具。
了解HBase分布式列式数据库、Zookeeper应用协调服务、Spark计算框架、Storm流式计算、Kafka消息中间件，ElasticSearch。
熟悉Mysql数据库，了解PostgreSQL、SQLServer、Oracle，熟练使用数据库开发工具，熟练掌握SQL，有数据库调优经验，有OLAP、OLTP数据库设计经验，熟练使用Redis缓存技术，mongodbNOSQL存储。
熟悉高并发应用架构设计,有相关经验。掌握常见的数据结构，算法，代码能力较强，熟悉熟悉TCP/IP、HTTP、MQTT等协议。
.熟悉linux操作系统，熟练掌握linux常用命令，熟悉Windows/Linux下开发，熟悉Docker技术，实现项目的快速部署。
熟悉阿里云QuickBI数据展现工具，DataV大屏展示开发，ADS分析型数据库，DataWorks数据工作台，熟练掌握MaxCompute大数据计算服务，有打通业务数据到分析型数据全数据链路经验，有阿里云大数据专业认证ACP。
有数据仓库，数据中台建立经验，熟悉数据仓库理论，熟悉Kettle ETL工具，熟练掌握各种ETL技能。
熟悉Python脚本，熟悉Scrapy爬虫的编写。熟悉golang开发，能够编写高性能WebAPI组件。
项目经验
项目1：亿滋数据中台项目
项目介绍：
将亿滋现有庞杂、各自独立的业务系统统一数据规范，进入到阿里云MaxCompute系统，建立的数据中台，基于数据中台进行上层应用的建设，避免烟囱式设计。
将业务系统各部门中的数据经过统一数据标准、建立同步规范、数据血缘梳理，ETL过程抽取出各部门主题事实表和一致性DW层面的纬度表，数据在MaxCompute中存储并经过ETL过程转化为数据集和高度综合的报表展示数据，用于展现和查询的数据会同步至ADS用于QuickBI、DataV展示。
责任描述：
数据入库前的检测，ETL脚本的编写，数据维护。
MaxCompute SQL编写，建立多维度的事实表维度表，根据业务报表的需求将数仓各个部门主题表通过SQL实现多维度分析展现。
建立DataWorks数据工作流和调度，根据数据流程的需求建立数据工作流，并进行日常运维
项目2：亿滋第三方业务系统数据展现
项目介绍：
从亿滋第三方服务商出提取数据，汇入到数据库中进行数据的分析和展现。
从VMware Airwatch，联通设备信息平台通过调用API或爬虫抽取数据，用MaxCompute的SDK将数据上传至MaxCompute中，再根据业务逻辑编写TEL过程，然后根据业务场景将数据发布至RDS或者ADS中，用于BI和DataV展示，最后根据客户需求，将BI和DataV集成至Web应用中，并使用Docker技术敏捷部署。
解析AC尼尔森给出的数据报表，进入数据库，进行数据再分析后并展现。
责任描述：
对Airwatch和联通设备信息平台进行数据的爬取，对爬取的数据进行清洗，ETL
QuickBI报表制作与数据接入。
AC尼尔森报表解析脚本编写
数据库中SQL的编写
项目3：富士康纳诺污水处理物联网
项目介绍：
将纳诺现有污水处理系统实现数据上云，实现云上的数据存储与展现，并实现远程控制，实时报警。
将PLC将污水处理的各个参数通过MQTT协议将数据上传到服务端，将物联网数据存储到TSDB中，并在服务器端实现控制逻辑和报警规则的制定，前端调用接口即可实现物联网设备的监控，以及控制。
责任描述：
服务器端MQTT协议数据的收发
报警逻辑以及控制逻辑的编写
数据展现、报警接口、控制接口的开发
项目介绍：
将亿滋现有庞杂、各自独立的业务系统统一数据规范，进入到阿里云MaxCompute系统，建立的数据中台，基于数据中台进行上层应用的建设，避免烟囱式设计。
将业务系统各部门中的数据经过统一数据标准、建立同步规范、数据血缘梳理，ETL过程抽取出各部门主题事实表和一致性DW层面的纬度表，数据在MaxCompute中存储并经过ETL过程转化为数据集和高度综合的报表展示数据，用于展现和查询的数据会同步至ADS用于QuickBI、DataV展示。
责任描述：
数据入库前的检测，ETL脚本的编写，数据维护。
MaxCompute SQL编写，建立多维度的事实表维度表，根据业务报表的需求将数仓各个部门主题表通过SQL实现多维度分析展现。
建立DataWorks数据工作流和调度，根据数据流程的需求建立数据工作流，并进行日常运维
项目2：亿滋第三方业务系统数据展现
项目介绍：
从亿滋第三方服务商出提取数据，汇入到数据库中进行数据的分析和展现。
从VMware Airwatch，联通设备信息平台通过调用API或爬虫抽取数据，用MaxCompute的SDK将数据上传至MaxCompute中，再根据业务逻辑编写TEL过程，然后根据业务场景将数据发布至RDS或者ADS中，用于BI和DataV展示，最后根据客户需求，将BI和DataV集成至Web应用中，并使用Docker技术敏捷部署。
解析AC尼尔森给出的数据报表，进入数据库，进行数据再分析后并展现。
责任描述：
对Airwatch和联通设备信息平台进行数据的爬取，对爬取的数据进行清洗，ETL
QuickBI报表制作与数据接入。
AC尼尔森报表解析脚本编写
数据库中SQL的编写
项目3：富士康纳诺污水处理物联网
项目介绍：
将纳诺现有污水处理系统实现数据上云，实现云上的数据存储与展现，并实现远程控制，实时报警。
将PLC将污水处理的各个参数通过MQTT协议将数据上传到服务端，将物联网数据存储到TSDB中，并在服务器端实现控制逻辑和报警规则的制定，前端调用接口即可实现物联网设备的监控，以及控制。
责任描述：
服务器端MQTT协议数据的收发
报警逻辑以及控制逻辑的编写
数据展现、报警接口、控制接口的开发
Juju🤔
数据开发工程师 · 3年经验 · 阿里云
0
累计接单
0
用户评价
2
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
熟练掌握Java语言，熟悉多线程编程、网络编程。
熟练使用Ecilpse、MyEclipse，IDEA等开发工具，熟悉Maven模块管理等工具。
熟练WEB开发技术如JSP、Servlet、JS、Ajax等，熟练使用Tomcat应用服务器，熟悉高并发Web应用架构设计,有相关经验。
熟悉使用当前主流的开发框架如Struts、SpringMVC、Spring、Hibernate和mybatis等。
熟悉REST、WebService，能够使用SpringBoot快速构建微服务。
熟悉通用的开发方法和架构IOC，AOP，SOA等。
熟练掌握Hadoop，了解HDFS分布式存储，MR分布式处理框架，了解YARN资源调度框架，能够熟练的利用Hadoop平台进行数据处理，熟悉HIVE数据仓库工具。
了解HBase分布式列式数据库、Zookeeper应用协调服务、Spark计算框架、Storm流式计算、Kafka消息中间件，ElasticSearch。
熟悉Mysql数据库，了解PostgreSQL、SQLServer、Oracle，熟练使用数据库开发工具，熟练掌握SQL，有数据库调优经验，有OLAP、OLTP数据库设计经验，熟练使用Redis缓存技术，mongodbNOSQL存储。
熟悉高并发应用架构设计,有相关经验。掌握常见的数据结构，算法，代码能力较强，熟悉熟悉TCP/IP、HTTP、MQTT等协议。
.熟悉linux操作系统，熟练掌握linux常用命令，熟悉Windows/Linux下开发，熟悉Docker技术，实现项目的快速部署。
熟悉阿里云QuickBI数据展现工具，DataV大屏展示开发，ADS分析型数据库，DataWorks数据工作台，熟练掌握MaxCompute大数据计算服务，有打通业务数据到分析型数据全数据链路经验，有阿里云大数据专业认证ACP。
有数据仓库，数据中台建立经验，熟悉数据仓库理论，熟悉Kettle ETL工具，熟练掌握各种ETL技能。
熟悉Python脚本，熟悉Scrapy爬虫的编写。熟悉golang开发，能够编写高性能WebAPI组件。
熟练使用Ecilpse、MyEclipse，IDEA等开发工具，熟悉Maven模块管理等工具。
熟练WEB开发技术如JSP、Servlet、JS、Ajax等，熟练使用Tomcat应用服务器，熟悉高并发Web应用架构设计,有相关经验。
熟悉使用当前主流的开发框架如Struts、SpringMVC、Spring、Hibernate和mybatis等。
熟悉REST、WebService，能够使用SpringBoot快速构建微服务。
熟悉通用的开发方法和架构IOC，AOP，SOA等。
熟练掌握Hadoop，了解HDFS分布式存储，MR分布式处理框架，了解YARN资源调度框架，能够熟练的利用Hadoop平台进行数据处理，熟悉HIVE数据仓库工具。
了解HBase分布式列式数据库、Zookeeper应用协调服务、Spark计算框架、Storm流式计算、Kafka消息中间件，ElasticSearch。
熟悉Mysql数据库，了解PostgreSQL、SQLServer、Oracle，熟练使用数据库开发工具，熟练掌握SQL，有数据库调优经验，有OLAP、OLTP数据库设计经验，熟练使用Redis缓存技术，mongodbNOSQL存储。
熟悉高并发应用架构设计,有相关经验。掌握常见的数据结构，算法，代码能力较强，熟悉熟悉TCP/IP、HTTP、MQTT等协议。
.熟悉linux操作系统，熟练掌握linux常用命令，熟悉Windows/Linux下开发，熟悉Docker技术，实现项目的快速部署。
熟悉阿里云QuickBI数据展现工具，DataV大屏展示开发，ADS分析型数据库，DataWorks数据工作台，熟练掌握MaxCompute大数据计算服务，有打通业务数据到分析型数据全数据链路经验，有阿里云大数据专业认证ACP。
有数据仓库，数据中台建立经验，熟悉数据仓库理论，熟悉Kettle ETL工具，熟练掌握各种ETL技能。
熟悉Python脚本，熟悉Scrapy爬虫的编写。熟悉golang开发，能够编写高性能WebAPI组件。
项目经验
项目1：亿滋数据中台项目
项目介绍：
将亿滋现有庞杂、各自独立的业务系统统一数据规范，进入到阿里云MaxCompute系统，建立的数据中台，基于数据中台进行上层应用的建设，避免烟囱式设计。
将业务系统各部门中的数据经过统一数据标准、建立同步规范、数据血缘梳理，ETL过程抽取出各部门主题事实表和一致性DW层面的纬度表，数据在MaxCompute中存储并经过ETL过程转化为数据集和高度综合的报表展示数据，用于展现和查询的数据会同步至ADS用于QuickBI、DataV展示。
责任描述：
数据入库前的检测，ETL脚本的编写，数据维护。
MaxCompute SQL编写，建立多维度的事实表维度表，根据业务报表的需求将数仓各个部门主题表通过SQL实现多维度分析展现。
建立DataWorks数据工作流和调度，根据数据流程的需求建立数据工作流，并进行日常运维
项目2：亿滋第三方业务系统数据展现
项目介绍：
从亿滋第三方服务商出提取数据，汇入到数据库中进行数据的分析和展现。
从VMware Airwatch，联通设备信息平台通过调用API或爬虫抽取数据，用MaxCompute的SDK将数据上传至MaxCompute中，再根据业务逻辑编写TEL过程，然后根据业务场景将数据发布至RDS或者ADS中，用于BI和DataV展示，最后根据客户需求，将BI和DataV集成至Web应用中，并使用Docker技术敏捷部署。
解析AC尼尔森给出的数据报表，进入数据库，进行数据再分析后并展现。
责任描述：
对Airwatch和联通设备信息平台进行数据的爬取，对爬取的数据进行清洗，ETL
QuickBI报表制作与数据接入。
AC尼尔森报表解析脚本编写
数据库中SQL的编写
项目3：富士康纳诺污水处理物联网
项目介绍：
将纳诺现有污水处理系统实现数据上云，实现云上的数据存储与展现，并实现远程控制，实时报警。
将PLC将污水处理的各个参数通过MQTT协议将数据上传到服务端，将物联网数据存储到TSDB中，并在服务器端实现控制逻辑和报警规则的制定，前端调用接口即可实现物联网设备的监控，以及控制。
责任描述：
服务器端MQTT协议数据的收发
报警逻辑以及控制逻辑的编写
数据展现、报警接口、控制接口的开发
项目介绍：
将亿滋现有庞杂、各自独立的业务系统统一数据规范，进入到阿里云MaxCompute系统，建立的数据中台，基于数据中台进行上层应用的建设，避免烟囱式设计。
将业务系统各部门中的数据经过统一数据标准、建立同步规范、数据血缘梳理，ETL过程抽取出各部门主题事实表和一致性DW层面的纬度表，数据在MaxCompute中存储并经过ETL过程转化为数据集和高度综合的报表展示数据，用于展现和查询的数据会同步至ADS用于QuickBI、DataV展示。
责任描述：
数据入库前的检测，ETL脚本的编写，数据维护。
MaxCompute SQL编写，建立多维度的事实表维度表，根据业务报表的需求将数仓各个部门主题表通过SQL实现多维度分析展现。
建立DataWorks数据工作流和调度，根据数据流程的需求建立数据工作流，并进行日常运维
项目2：亿滋第三方业务系统数据展现
项目介绍：
从亿滋第三方服务商出提取数据，汇入到数据库中进行数据的分析和展现。
从VMware Airwatch，联通设备信息平台通过调用API或爬虫抽取数据，用MaxCompute的SDK将数据上传至MaxCompute中，再根据业务逻辑编写TEL过程，然后根据业务场景将数据发布至RDS或者ADS中，用于BI和DataV展示，最后根据客户需求，将BI和DataV集成至Web应用中，并使用Docker技术敏捷部署。
解析AC尼尔森给出的数据报表，进入数据库，进行数据再分析后并展现。
责任描述：
对Airwatch和联通设备信息平台进行数据的爬取，对爬取的数据进行清洗，ETL
QuickBI报表制作与数据接入。
AC尼尔森报表解析脚本编写
数据库中SQL的编写
项目3：富士康纳诺污水处理物联网
项目介绍：
将纳诺现有污水处理系统实现数据上云，实现云上的数据存储与展现，并实现远程控制，实时报警。
将PLC将污水处理的各个参数通过MQTT协议将数据上传到服务端，将物联网数据存储到TSDB中，并在服务器端实现控制逻辑和报警规则的制定，前端调用接口即可实现物联网设备的监控，以及控制。
责任描述：
服务器端MQTT协议数据的收发
报警逻辑以及控制逻辑的编写
数据展现、报警接口、控制接口的开发
立即沟通
