ID:146250

微风

BI开发工程师

  • 公司信息:
  • 微创软件
  • 工作经验:
  • 5年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 上海
  • 闵行

技术能力

1,擅长SQL Server数据库开发,存储过程的性能调优
2,擅长SQL Server数据库维护,数据库系统的日常管理(备份还原,维护 Replication 和AlwaysOn等)
3,擅长SSIS ETL开发
4,擅长Power BI 报表开发
5,熟悉 R语言
6,熟悉 C#

项目经验

1,活动分析架构 2018.02-至今
项目职务: 报表开发工程师
项目描述: 微软举办过很多活动,有线下的活动,比如,微软Build 2018、Tech Summit、Ignite 2018等,也有线上的活动,比如,Webinar Demo等,这些活动对Azure付费用户的增长是否有帮助?这个问题需要通过分析Azure现有的订阅数据和活动参与人员的数据来回答,该项目分析关键的指标,通过Power BI报表来呈现活动的影响力,例如,新用户的转化率,现有付费用户的使用量增长趋势,以及费用和云服务的增长趋势等。
项目职责: 负责后端查询脚本的设计和PowerBI的设计,工作流程是从Kusto数据库中获取活动参与者的数据,包括线上人员和线下人员的数据,关联到Azure订阅的数据,发现Insight,并使用PowerBI来呈现分析的结果,部分图表使用R脚本来实现。
项目业绩: 成功交付,客户很满意,不断添加新的指标

2,微信用户行为分析 2018.01-2018.02
项目职务: 报表开发工程师
项目描述: 分析微软云公众号收集的数据,探究粉丝数量的增长趋势、粉丝的分布、关注渠道等,以发现云公众号粉丝的特征。
项目职责: 负责数据的分析,发现Insight和使用Power BI可视化报表
项目业绩: 成功交付,客户很满意

3,云技术生态分析报表 2017.08-2017.12
项目职务: 报表开发工程师
项目描述: 把用户接受云技术过程分为三个阶段:启蒙(参加meetup 活动以了解云技术最新的信息),尝试(尝试使用云技术,把遇到的问题发布到StackOverflow上),应用(在github上创建解决方案实际使用云技术),基于这三个阶段,爬取meetup、Stackoverflow和github的数据,根据技术词库对这三个平台的数据进行细分,对Azure、AWS、Google云和阿里云等技术进行划分和分析,以发现各个云技术用户的活动、用户的增长趋势以及相关云服务热度的增长趋势。
项目职责: 根据用户的需求制作Power BI报表、编写报表的后端查询
项目业绩: 报表成功交付,获得客户的认可

4,Community Insight and Analytics 2015.03-2017.10
项目职务: BI开发工程师
项目描述: 项目开发环境:SQL Server 2012,SSIS
项目描述:分析社区用户的行为,从论坛、博客、github、meetup等平台上爬取数据,暂存到数据库中,通过ETL把处理之后的数据集成到数据仓库中,通过对数据进行分析,发现用户的行为。
项目职责: 1、设计ETL,把爬虫团队的数据集成到数据仓库中。
2、维护ETL,根据SSISDB和ETL的执行日志,对ETL进行性能监控和故障排除。
3、编写报表的后端TSQL脚本,为前端工程师提供数据。
4,设计Power BI报表,呈现社区influencer的贡献和影响力等指标。
项目业绩: 业绩优秀,获得微软项目经理认可

5,技术词库 2017.05-2017.08
项目职务: BI开发工程师
项目描述: 创建微软内部的云技术词库,服务于数据分析,用于文本挖掘时对社区网站的内容进行分类。
项目职责: 负责后台数据库的搭建,编写存储过程支持前端数据的呈现和修改
项目业绩: 成功交付,服务于多个项目组

6,Influencer 360 view 2016.08-2017.05
项目职务: BI开发工程师
项目描述: 只需要输入一个用户Profile的URL,该项目就会自动在本地数据库和网络上爬取与该Profile相关联的信息,自动计算该信息的可信度(Confidence)、根据预定的规则计算该用户的社区影响力(Social Influence)和贡献(Contribution)。
项目职责:
1、设计缓存,从现有的数据仓库中查询数据,根据公式计算用户的社区影响力指数和贡献值,并把缓存数据通过SSIS自动集成到产品数据库中。
2、根据业务的需求,设计数据库架构,编写后端TSQL脚本,例如,插入新用户的数据(Profile、Contribution、Social Influence和Raw Data)、删除现有用户、支持搜索引擎对现有用户进行匹配检查、根据条件呈现报表数据等
项目业绩: 成功交

信用行为

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