冯玉
JAVA高级开发工程师
德邦物流有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 熟悉Linux操作系统，计算机网络，熟练Java语言特性，了解JVM模型及原理，理解io、多线程、集合等基础框架。
2. 熟悉分布式框架、数据库、缓存、消息中间件等基础组件，有大规模分布式系统开发经验；
3.熟练使用Java EE相关的主流开源框架，如Spring、myBatis、SpringMVC等，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。
4. 了解对象存储、调度分发、高性能网络组件的使用和开发。
5. 熟悉MySql、MongoDB等数据库设计和开发。
6. 有系统调优经验，包括：web服务器优化、数据库优化、JVM调优等；
7. 有较强的抗压能力，执行力强，优秀的团队合作精神;
2. 熟悉分布式框架、数据库、缓存、消息中间件等基础组件，有大规模分布式系统开发经验；
3.熟练使用Java EE相关的主流开源框架，如Spring、myBatis、SpringMVC等，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。
4. 了解对象存储、调度分发、高性能网络组件的使用和开发。
5. 熟悉MySql、MongoDB等数据库设计和开发。
6. 有系统调优经验，包括：web服务器优化、数据库优化、JVM调优等；
7. 有较强的抗压能力，执行力强，优秀的团队合作精神;
项目经验
电商货源最优化推荐项目
基于JAVA,RPC框架，Redis，Zookeeper,Spark,IBMQ的电商货源最优化推荐项目，涉及到到通过消息队列主数据接收模块，基于JAVA多线程定时任务调度系统最优货源全量计算，实时计算功能，基于Redis分布式缓存技术提供十亿级业务接口调用量，基于Spark的大数据对比功能，基于Zookeeper的动态配置功能，实现高性能的货源筛选推荐服务。
GIS智慧地图地址项目
基于高德地图，结合自主研发的智能图形绘制算法，地址分词匹配算法，实现物流应用基于地图的可视化管理维护，智能化实时匹配服务，提高物流作业的自动化程度，降低人力成本。
基于JAVA,RPC框架，Redis，Zookeeper,Spark,IBMQ的电商货源最优化推荐项目，涉及到到通过消息队列主数据接收模块，基于JAVA多线程定时任务调度系统最优货源全量计算，实时计算功能，基于Redis分布式缓存技术提供十亿级业务接口调用量，基于Spark的大数据对比功能，基于Zookeeper的动态配置功能，实现高性能的货源筛选推荐服务。
GIS智慧地图地址项目
基于高德地图，结合自主研发的智能图形绘制算法，地址分词匹配算法，实现物流应用基于地图的可视化管理维护，智能化实时匹配服务，提高物流作业的自动化程度，降低人力成本。
冯玉
JAVA高级开发工程师 · 4年经验 · 德邦物流有限公司
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技术能力
1. 熟悉Linux操作系统，计算机网络，熟练Java语言特性，了解JVM模型及原理，理解io、多线程、集合等基础框架。
2. 熟悉分布式框架、数据库、缓存、消息中间件等基础组件，有大规模分布式系统开发经验；
3.熟练使用Java EE相关的主流开源框架，如Spring、myBatis、SpringMVC等，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。
4. 了解对象存储、调度分发、高性能网络组件的使用和开发。
5. 熟悉MySql、MongoDB等数据库设计和开发。
6. 有系统调优经验，包括：web服务器优化、数据库优化、JVM调优等；
7. 有较强的抗压能力，执行力强，优秀的团队合作精神;
2. 熟悉分布式框架、数据库、缓存、消息中间件等基础组件，有大规模分布式系统开发经验；
3.熟练使用Java EE相关的主流开源框架，如Spring、myBatis、SpringMVC等，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。
4. 了解对象存储、调度分发、高性能网络组件的使用和开发。
5. 熟悉MySql、MongoDB等数据库设计和开发。
6. 有系统调优经验，包括：web服务器优化、数据库优化、JVM调优等；
7. 有较强的抗压能力，执行力强，优秀的团队合作精神;
项目经验
电商货源最优化推荐项目
基于JAVA,RPC框架，Redis，Zookeeper,Spark,IBMQ的电商货源最优化推荐项目，涉及到到通过消息队列主数据接收模块，基于JAVA多线程定时任务调度系统最优货源全量计算，实时计算功能，基于Redis分布式缓存技术提供十亿级业务接口调用量，基于Spark的大数据对比功能，基于Zookeeper的动态配置功能，实现高性能的货源筛选推荐服务。
GIS智慧地图地址项目
基于高德地图，结合自主研发的智能图形绘制算法，地址分词匹配算法，实现物流应用基于地图的可视化管理维护，智能化实时匹配服务，提高物流作业的自动化程度，降低人力成本。
基于JAVA,RPC框架，Redis，Zookeeper,Spark,IBMQ的电商货源最优化推荐项目，涉及到到通过消息队列主数据接收模块，基于JAVA多线程定时任务调度系统最优货源全量计算，实时计算功能，基于Redis分布式缓存技术提供十亿级业务接口调用量，基于Spark的大数据对比功能，基于Zookeeper的动态配置功能，实现高性能的货源筛选推荐服务。
GIS智慧地图地址项目
基于高德地图，结合自主研发的智能图形绘制算法，地址分词匹配算法，实现物流应用基于地图的可视化管理维护，智能化实时匹配服务，提高物流作业的自动化程度，降低人力成本。
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