As
后端工程师
深度学习公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.熟悉Linux下现代C++/Python编程；
2.了解Linux下程序性能优化的一般手段；
3.了解Linux下编译链接过程，二进制文件结构；
4.有深度学习框架（Caffe/Tensorflow）修改的经验；
5.了解基于MPI的分布式训练的流程。
6.能熟练使用Git和Linux命令行工具。
7.有对象存储优化，二次开发的经验。
8.有Django/Flask/MySQL/MongoDB/Redis后端开发经验。
9.计算机系本科毕业1年，有两年实习经验和1年工作经验，编程基础扎实，思维严谨。
10.自学过一些乱七八糟的玩意，比如Ruby，Rails，C#，NodeJS，Electron，Scrapy爬虫；编译器开发（LLVM），x86流水线优化；Unity3D，Android App开发；ext4文件系统等。但这些没有什么实际项目经验。
2.了解Linux下程序性能优化的一般手段；
3.了解Linux下编译链接过程，二进制文件结构；
4.有深度学习框架（Caffe/Tensorflow）修改的经验；
5.了解基于MPI的分布式训练的流程。
6.能熟练使用Git和Linux命令行工具。
7.有对象存储优化，二次开发的经验。
8.有Django/Flask/MySQL/MongoDB/Redis后端开发经验。
9.计算机系本科毕业1年，有两年实习经验和1年工作经验，编程基础扎实，思维严谨。
10.自学过一些乱七八糟的玩意，比如Ruby，Rails，C#，NodeJS，Electron，Scrapy爬虫；编译器开发（LLVM），x86流水线优化；Unity3D，Android App开发；ext4文件系统等。但这些没有什么实际项目经验。
项目经验
1.基于内存或文件，提供FUSE以及动态链接库接口的，支持多深度学习框架的，分布式训练数据读取缓存方案设计实现（C++）。
2.基于Caffe的训练数据缓存方案。
3.数据标注系统任务分发后端开发（Django）。
4.数据自动审核系统的开发（Flask）。
5.基于开源对象存储的二次开发，针对小文件情况下的IOPS性能做优化（Golang）。
6.基于LLVM实现，对C语言扩展，实现NVM事务原语（类STM）支持（C++，毕设）。
2.基于Caffe的训练数据缓存方案。
3.数据标注系统任务分发后端开发（Django）。
4.数据自动审核系统的开发（Flask）。
5.基于开源对象存储的二次开发，针对小文件情况下的IOPS性能做优化（Golang）。
6.基于LLVM实现，对C语言扩展，实现NVM事务原语（类STM）支持（C++，毕设）。
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1.熟悉Linux下现代C++/Python编程；
2.了解Linux下程序性能优化的一般手段；
3.了解Linux下编译链接过程，二进制文件结构；
4.有深度学习框架（Caffe/Tensorflow）修改的经验；
5.了解基于MPI的分布式训练的流程。
6.能熟练使用Git和Linux命令行工具。
7.有对象存储优化，二次开发的经验。
8.有Django/Flask/MySQL/MongoDB/Redis后端开发经验。
9.计算机系本科毕业1年，有两年实习经验和1年工作经验，编程基础扎实，思维严谨。
10.自学过一些乱七八糟的玩意，比如Ruby，Rails，C#，NodeJS，Electron，Scrapy爬虫；编译器开发（LLVM），x86流水线优化；Unity3D，Android App开发；ext4文件系统等。但这些没有什么实际项目经验。
2.了解Linux下程序性能优化的一般手段；
3.了解Linux下编译链接过程，二进制文件结构；
4.有深度学习框架（Caffe/Tensorflow）修改的经验；
5.了解基于MPI的分布式训练的流程。
6.能熟练使用Git和Linux命令行工具。
7.有对象存储优化，二次开发的经验。
8.有Django/Flask/MySQL/MongoDB/Redis后端开发经验。
9.计算机系本科毕业1年，有两年实习经验和1年工作经验，编程基础扎实，思维严谨。
10.自学过一些乱七八糟的玩意，比如Ruby，Rails，C#，NodeJS，Electron，Scrapy爬虫；编译器开发（LLVM），x86流水线优化；Unity3D，Android App开发；ext4文件系统等。但这些没有什么实际项目经验。
项目经验
1.基于内存或文件，提供FUSE以及动态链接库接口的，支持多深度学习框架的，分布式训练数据读取缓存方案设计实现（C++）。
2.基于Caffe的训练数据缓存方案。
3.数据标注系统任务分发后端开发（Django）。
4.数据自动审核系统的开发（Flask）。
5.基于开源对象存储的二次开发，针对小文件情况下的IOPS性能做优化（Golang）。
6.基于LLVM实现，对C语言扩展，实现NVM事务原语（类STM）支持（C++，毕设）。
2.基于Caffe的训练数据缓存方案。
3.数据标注系统任务分发后端开发（Django）。
4.数据自动审核系统的开发（Flask）。
5.基于开源对象存储的二次开发，针对小文件情况下的IOPS性能做优化（Golang）。
6.基于LLVM实现，对C语言扩展，实现NVM事务原语（类STM）支持（C++，毕设）。
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